今年年初也寫過很多的愿望清單，可是隨著疫情發(fā)生、隨著工作的變化，很多都沒有實現(xiàn)。 作為一個追夢人，絕對不會放棄夢想的追求。所以到了年末，又提前規(guī)劃起明年的計劃了。 特別喜歡王...
IP屬地：上海
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2021年，我的五種時間愿望清單（52/1000） -
個人大數(shù)據(jù)：涂俊杰2016年的8760小時標(biāo)題向帶給我諸多啟發(fā)的@劍飛在思考致敬。 ———————— 為了寫這份報告，我準(zhǔn)備了一年，興奮了半個月。 雖然這份報告有各種各樣的不足，大多環(huán)節(jié)也是我在執(zhí)行中改進，導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤...
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2018-11-06
機器學(xué)習(xí)： 1、kmeans 2、meanshift 3、最小二乘法 4、邏輯回歸、線性回歸 5、混合高斯模型 6、bp 7、RNN 8、GRU 9、LSTM 10、決策樹 ...
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在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分類模型一些重要的概念 Servables Servables 是客戶端請求執(zhí)行計算的基礎(chǔ)對象，大小和粒度是靈活的。 Servables 不會管理自己的運行周期。 典型的Servab...
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基本數(shù)學(xué)知識
1：最大似然估計2：。。。 3：梯度下降 4：泰勒級數(shù) 5：高斯分布 6：一元概率密度二元概率密度多元概率密度 中心極限定理 7：貝葉斯公式 8：特征值和特征向量 9：正定矩...
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無標(biāo)題文章
機器學(xué)習(xí)中分類和預(yù)測算法的評估： 準(zhǔn)確率速度強壯行可規(guī)模性可解釋性 什么是決策樹/判定樹（decision tree)?判定樹是一個類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu)：其中，每個內(nèi)部結(jié)點表...
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無標(biāo)題文章
Python Python機器學(xué)習(xí)的庫：scikit-learn2.1： 特性：簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)分析對所有用戶開放，根據(jù)不同需求高度可重用性基于Numpy, Sc...
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無標(biāo)題文章
綜述1.1 Cover和Hart在1968年提出了最初的鄰近算法1.2 分類(classification)算法1.3 輸入基于實例的學(xué)習(xí)(instance-based le...
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無標(biāo)題文章
1 數(shù)據(jù)集介紹： 虹膜 150個實例 萼片長度，萼片寬度，花瓣長度，花瓣寬度(sepal length, sepal width, petal length and peta...
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無標(biāo)題文章
1 sklearn簡單例子 from sklearn import svm X = [[2, 0], [1, 1], [2,3]]y = [0, 0, 1]clf = svm...
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無標(biāo)題文章
SVM算法特性：1.1 訓(xùn)練好的模型的算法復(fù)雜度是由支持向量的個數(shù)決定的，而不是由數(shù)據(jù)的維度決定的。所以SVM不太容易產(chǎn)生overfitting1.2 SVM訓(xùn)練出來的模型完...
