柵格尺度的SPEI采用python，主要是參照https://climate-indices.readthedocs.io/en/latest/[https://climat...
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Python計算柵格SPEI -
Python+MRT 并行處理MODIS數(shù)據(jù)最近涉及到MODIS 植被指數(shù)、地表溫度、蒸散等時序數(shù)據(jù)產品的處理，因此對MODIS數(shù)據(jù)批處理的方法進行了改進。主要是想充分利用工作站的性能，提升數(shù)據(jù)處理的效率。雖然用了兩三...
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Matlab處理SPEI全球數(shù)據(jù)集
SPEI數(shù)據(jù)集下載網址：https://digital.csic.es/handle/10261/202305 SPEI定義及計算方法參見我的簡書《R語言spei包計算標準化...
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CART （ Classification and regression tree）分類回歸樹建立回歸模型分類與回歸樹（CART）方法是一種機器學習方法，具有很好的數(shù)據(jù)擬合性、較高的R2值和較低的RMSE，是一種很好的探索性方法，其目的是確定分類與預測規(guī)則。CART以其高精度和高...
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R語言spei包計算標準化降水蒸散指數(shù)編程小白近一星期的研究，走了不少彎路，一開始想要不自己寫一下如何計算SPEI，實在是太高看自己編程小白的能力了，接下來自然不了了之了，后來后來，還是直接將R包拿來用吧。。 上...
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ggplot2超詳細講解一.基本概念 "一張統(tǒng)計圖形就是從數(shù)據(jù)到幾何對象(geometric object, 縮寫為geom, 包括點、線、條形等)的圖形屬性(aesthetic attribute...
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Matplotlib及Seaborn可視化python中常用的兩個畫圖庫是Matplotlib和Seaborn，直接pip安裝即可。常玩吃雞的小伙伴應該很熟悉雷達圖，游戲結束后會出現(xiàn)一張評價雷達圖，我們可以用Matp...
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主成分分析和因子分析易懂介紹首先，我們要知道這兩個方法都是用于數(shù)據(jù)降維。在多變量，大樣本的情況尤為適用。 那么，接下來我將以我理解的最簡單的話來介紹它們，在此說明，若想要嚴謹，數(shù)學證明得大家自己去推。 ...
