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    [初聞道]在mac上安裝docker,及docker-compose

    現(xiàn)在流行用docker作容器來開發(fā)部署。本文主要解決在mac上安裝docker[-compose],以及啟動一個nginx實(shí)例。 Requirement 系統(tǒng)要求 Docke...

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    車型實(shí)體識別

    1 命名實(shí)體識別模型介紹 諸如中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體等問題均屬于序列標(biāo)簽標(biāo)注問題。經(jīng)典的模型有HMM,MEMM,CRF模型,這些都是比較傳統(tǒng)的方法,三種模型各有優(yōu)劣,H...

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    推薦算法——基于內(nèi)容的推薦CB

    推薦系統(tǒng)不僅可以有效地幫助用戶發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的適合自己的信息,另一方面也幫助應(yīng)用和商家增加用戶的使用時長,更好的留住用戶。推薦系統(tǒng)越精準(zhǔn),用戶的體驗(yàn)更好,商家獲得的回報(bào)越大。所以...

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    Jupyter打開出錯:'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)

    在python2.7環(huán)境下,使用anacoda安裝jupyter notebook后,輸入 無法打開jupyter,錯誤log如下: Google后參考github上的一個i...

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    《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》讀書筆記

    IPython tab鍵自動完成image.png 內(nèi)省image.png

  • PyTorch系列三:邏輯回歸

    1.介紹 logistic回歸是一種廣義線性回歸,因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同,都具有 w'x+b,其中w和b是待求參數(shù),其區(qū)別在于他們的因...

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    PyTorch系列二:線性回歸

    1.介紹 線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...

  • PyTorch系列一:安裝與入門

    1.pip安裝PyTorch 2.導(dǎo)入PyTorch包 3.Tensor(張量) 4.Variable(變量)Variable是對Tensor的封裝,操作和Tensor是一樣...

  • Elasticsearch初探

    Elasticsearch安裝 讀者可以參考:Downloads Elasticsearch 下載 啟動 遇到的一些問題: 內(nèi)存不夠,釋放無用內(nèi)存,修改./config/jv...

  • Caffe安裝與初步使用

    系統(tǒng)環(huán)境 Ubuntu 14.04 安裝依賴庫 編譯安裝Caffe 安裝過程中numpy報(bào)錯,解決方法: Caffe初步使用 1. MNIST數(shù)據(jù)集 2. CIFAR-10數(shù)...

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    ZooKeeper源碼學(xué)習(xí)筆記(1)--client端解析

    前言 ZooKeeper是一個相對簡單的分布式協(xié)調(diào)服務(wù),通過閱讀源碼我們能夠更進(jìn)一步的清楚分布式的原理。 環(huán)境 ZooKeeper 3.4.9 入口函數(shù) 在bin/zkCli...

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