論文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf[https://arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf] 論文標(biāo)題： S...
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BERT - 論文解讀BERT:【 Pre-training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understanding】 論文地址：...
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[論文解讀]CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Oriented Dialogue Dataset跨領(lǐng)域任務(wù)導(dǎo)向型對(duì)話的大規(guī)模中文數(shù)據(jù)集CrossWOZ 文章標(biāo)題：CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Orie...
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NLP自然語言處理-文本數(shù)據(jù)分析-獲取詞云一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1HDdsnZDTgkpPTWF4X_efow[https://pan.baidu.com/s/1HD...
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NLP自然語言處理-文本預(yù)處理-文本張量表示方法-word embedding可視化分析一、數(shù)據(jù)樣本：vocab100.csv 樣本數(shù)據(jù)分享： 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1LOhOgR8bpAaMNa9EttdOEg[https:/...
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聚類算法-KMeans一、聚類算法的概述： 1、聚類算法：一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主要用于將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。在聚類算法中根據(jù)樣本之間的相似性，將樣本劃分到不同的類別中，對(duì)于不同的相...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF一、特征提取概要： 1、定義：將任意數(shù)據(jù)(如文本或圖像)轉(zhuǎn)換為可用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字特征。 注：特征值化是為了計(jì)算機(jī)更好的去理解數(shù)據(jù)。 2、特征提取分類： 字典特征提取(特征離...
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K近鄰算法-特征工程-數(shù)據(jù)集的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化一、歸一化： 1、定義：通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，把數(shù)據(jù)映射到一定區(qū)間，默認(rèn)為[0,1]之間。 2、公式：作用于每一列，max為一列的最大值，min為一列的最小值，那么X兩撇為...
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K近鄰算法-數(shù)據(jù)集處理-屬性描述-數(shù)據(jù)集可視化-數(shù)據(jù)集劃分一、概述： 1、獲取數(shù)據(jù)集： 小數(shù)據(jù)集：sklearn.datasets.load_* 大數(shù)據(jù)集：sklearn.datasets.fetch_* 2、數(shù)據(jù)集返回值介紹： 返...