應(yīng)用往Kafka寫(xiě)數(shù)據(jù)的原因有很多：用戶(hù)行為分析、日志存儲(chǔ)、異步通信等。多樣化的使用場(chǎng)景帶來(lái)了多樣化的需求：消息是否能丟失？是否容忍重復(fù)？消息的吞吐量？消息的延遲？ kafk...
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kafka基礎(chǔ)和python如何操作kafka
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spark Sql， dataframe, Dataset 和 Streaming編程指南
四：spark Sql， dataframe, Dataset 4.1:Spark SQL 的用法之一是執(zhí)行 SQL 查詢(xún), 它也可以從現(xiàn)有的 Hive 中讀取數(shù)據(jù) Spar...