機(jī)緣巧合，我了解到 packages 下的輪播組件 swiper，記錄一下。 ?packages 鏈接：flutter_swiper?Github 鏈接：best-flutt...
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Flutter 插件筆記 | 輪播圖 flutter_swiper | -
人群計(jì)數(shù)之MCNN筆者從CSDN平臺遷移至簡書：https://blog.csdn.net/Autism_/article/details/84112223（CSDN鏈接） 人群計(jì)數(shù)： 目的在...
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MSER — 自然場景文本檢測MSER是最大穩(wěn)定極值區(qū)域：是對一幅灰度圖像（灰度值為0～255）取閾值進(jìn)行二值化處理，閾值從0到255依次遞增。閾值的遞增類似于分水嶺算法中的水面的上升，隨著水面的上升，有...
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圖像的統(tǒng)計(jì)特征（一）在Matlab中，灰度圖像是一個二維的矩陣，RGB彩色圖像是一個三維的矩陣。 方差 度娘上是這樣解釋的： **方差 （variance) **是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量...
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Netty Reactor模型無論是C++還是Java編寫的網(wǎng)絡(luò)框架，大多數(shù)都是基于Reactor模式進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)，Reactor模式基于事件驅(qū)動，特別適合處理海量的I/O事件。 1. Reactor三...
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Vue Cannot read property 'xxx' of undefined解決辦法
問題場景使用{{}}文本插值方式，通過.級聯(lián)顯示內(nèi)容。如下代碼，foo通過后端接口返回。后端內(nèi)容返回之前，控制臺會Cannot read property ‘xxx’ of ...
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axios傳遞數(shù)組參數(shù)爬坑總結(jié)最近做一個練手的vue項(xiàng)目，選擇axios作為網(wǎng)絡(luò)請求庫。后臺一個接口使用了數(shù)組作為參數(shù)，本以為沒什么，實(shí)則遇到了一個大難題。 一開始，我是這么進(jìn)行參數(shù)傳遞的： 好了，高高興...
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什么是跨域？如何解決？1.什么是跨域？ 跨域：指的是瀏覽器不能執(zhí)行其他網(wǎng)站的腳本。它是由瀏覽器的同源策略造成的，是瀏覽器對javascript施加的安全限制。 例如：a頁面想獲取b頁面資源，如果a...
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深入淺出Object.defineProperty()講解大致會根據(jù)下圖展開 本文部分參考了書籍《你不知道的javascript》上卷 對象的定義與賦值 經(jīng)常使用的定義與賦值方法obj.prop =value或者obj['pro...
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教你建立后臺通用權(quán)限管理系統(tǒng)由于本人的工作方向偏向于后臺，同時也是技術(shù)出身轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理，在設(shè)計(jì)后臺時常會查閱后臺的相關(guān)資料，但是網(wǎng)上關(guān)于這方面的分享也比較少，于是利用空閑時間，把所經(jīng)歷的三家公司所設(shè)計(jì)過...
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大型系統(tǒng)后臺設(shè)計(jì)——權(quán)限篇為什么寫這篇文章？ 寫這篇文章的目的有兩個：一個原因是，由于最近將近兩年都在接觸大型的系統(tǒng)，我有幸作為一個軟件實(shí)施方的一員，接觸并了解了幾個大型的項(xiàng)目，并自己也主·導(dǎo)設(shè)計(jì)了兩...
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vue使用this.$nextTick()函數(shù)
Vue.nextTick Vue 中的 nextTick 涉及到 Vue 中 DOM 的異步更新 Vue 實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式并不是數(shù)據(jù)發(fā)生變化之后 DOM 立即變化，而是按一定的策略...
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nacos初探--作為配置中心什么是nacos Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服務(wù)發(fā)現(xiàn)（可以作為springcloud的注冊中心）、動態(tài)配置服務(wù)（可以做配置中心）、動態(tài) DNS 服務(wù)。 ...
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SpringBoot之@Import注解正確使用方式
@Import注解用來幫助我們把一些需要定義為Bean的類導(dǎo)入到IOC容器里面。下面我們就對@Import注解的使用做一個簡單的總結(jié)。 一 @Import引入普通類 ...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)之交叉驗(yàn)證
交叉驗(yàn)證是一種非常常用的對于模型泛化能力進(jìn)行評估 方法，交叉驗(yàn)證既可以解決數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量不夠大問題，也可以解決參數(shù)調(diào)優(yōu)的問題。常用的交叉驗(yàn)證方法有：簡單交叉驗(yàn)證（HoldOu...
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非極大值抑制(Non-Maximum Suppression)文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡書 1. 什么是非極大值抑制 非極大值抑制，簡稱為NMS算法，英文為Non-Maximum Suppr...
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二維卷積的原理與手動編程實(shí)現(xiàn)前言 二維卷積的使用非常廣泛，不論是出現(xiàn)處理還是深度學(xué)習(xí)都有涉及。但是目前網(wǎng)上大多羅列公式，把其實(shí)簡單的二維卷積操作搞的很復(fù)雜。本文用在不使用任何的公式情況下，明白二維卷積的...
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序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析寫在前面 有一個多月沒有更新博客了，整個三月份都在忙項(xiàng)目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”。終于到了清明節(jié)假期，可以寫一寫博客了。老實(shí)講，一共有好幾篇可以寫，不過想來...