發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：寧夏
-
Keras快速構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用Keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟： 深度學(xué)習(xí)框架Keras——像搭積木般構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要分為7個(gè)部分，每個(gè)部分只需要幾個(gè)keras API函數(shù)就能實(shí)現(xiàn)，用戶即可像搭積木般一層...
-
-
hive學(xué)習(xí)筆記1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類SQL的查詢功能?？梢詫ql語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為MapRed...
-
namenode-HANamenode在HDFS中是一個(gè)非常重要的組件，相當(dāng)于hadoop集群系統(tǒng)的心臟，在顯示分布式集群環(huán)境中，還是會(huì)有可能出現(xiàn)Namenode的崩潰或各種意外。所以，高可用模式...
-
Zookeeper的實(shí)現(xiàn)機(jī)制一、什么是Zookeeper Zookeeper是一個(gè)hadoop的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，它包含一個(gè)簡(jiǎn)單的源語(yǔ)集。分布式應(yīng)用程序可以基于它市縣同步服務(wù)，配置維護(hù)和命名服務(wù)。Zook...
-
-
MR的shuffle機(jī)制Shuffle過(guò)程是MapReduce的核心，描述著數(shù)據(jù)從map task輸出到reduce task輸入的這段過(guò)程。 Hadoop的集群環(huán)境，大部分的map task和re...
-
MapReduce提交job處理過(guò)程及yarn框架機(jī)制處理過(guò)程： 1.mp程序產(chǎn)生RunJar進(jìn)程向resource manager申請(qǐng)執(zhí)行一個(gè)job 2.resource manager返回job相關(guān)資源提交的路徑stagin...
-
hadoop中MapReduce工作機(jī)制在MapReduce整個(gè)過(guò)程可以概括為以下過(guò)程： 輸入 --> map --> shuffle --> reduce -->輸出 輸入文件會(huì)被切分成多個(gè)塊，每一塊都有一個(gè)ma...
-
NameNode和SecondaryNameNode工作機(jī)制一. HDFS存儲(chǔ)過(guò)程： 1.客戶端需要存儲(chǔ)一份文件（客戶端進(jìn)行切分），需要查詢NN中的元數(shù)據(jù)。若文件以及存在則拒絕存儲(chǔ)。 2.NN返回為客戶端的上傳申請(qǐng)分配對(duì)應(yīng)的DN存儲(chǔ)地...
-
HDFS的實(shí)現(xiàn)機(jī)制HDFS 整體架構(gòu) HDFS 是一個(gè)主從 Master/Slave 架構(gòu)。一個(gè) HDFS 集群包含一個(gè) NameNode，這是一個(gè) Master Server，用來(lái)管理文件系...
-
js數(shù)據(jù)相關(guān)簡(jiǎn)單的問(wèn)題與理解
Q：js數(shù)據(jù)類型？A：原始類型：number、string、boolean、特殊類型（null&undefined） 對(duì)象類型：array、function&object Q...
-
js數(shù)據(jù)相關(guān)簡(jiǎn)單的問(wèn)題與理解
Q：js數(shù)據(jù)類型？A：原始類型：number、string、boolean、特殊類型（null&undefined） 對(duì)象類型：array、function&object Q...
-
Hadoop 面試，有它就夠了
Map Reduce & YARN 簡(jiǎn)介 Apache Hadoop 是一個(gè)開(kāi)源軟件框架，可安裝在一個(gè)商用機(jī)器集群中，使機(jī)器可彼此通信并協(xié)同工作，以高度分布式的方式共同存儲(chǔ)和...
-
