發(fā)簡(jiǎn)信
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干貨 | 如何掌握各階段風(fēng)控策略設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)？
如何搭建量化風(fēng)控體系？風(fēng)控策略設(shè)計(jì)應(yīng)把控哪些關(guān)鍵點(diǎn)？在風(fēng)險(xiǎn)集成的應(yīng)對(duì)策略上，要考慮哪幾個(gè)環(huán)節(jié)？信貸業(yè)務(wù)的客戶生命周期管理應(yīng)注意哪些風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)？ 從互...
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深度 | 基于用戶行為的風(fēng)控策略設(shè)計(jì)
首先了解兩個(gè)概念：風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制。 風(fēng)險(xiǎn)管理指的是如何在一定的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境里，把風(fēng)險(xiǎn)減至最低的管理過(guò)程。它的基本程序包括：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)、風(fēng)...
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干貨 | 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在風(fēng)控領(lǐng)域的典型應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是統(tǒng)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)等構(gòu)成的一種新學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于統(tǒng)計(jì)分析，是統(tǒng)計(jì)分析方法的擴(kuò)展和延伸。大多數(shù)的...
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行業(yè)分析 | 金融行業(yè)APP安全態(tài)勢(shì)全面梳理
近年來(lái)，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，金融服務(wù)也趨于多樣化、便利化、智能化。隨著金融類APP日漸成為金融產(chǎn)品的重要支撐...
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個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)之殤！27.73%的移動(dòng)應(yīng)用正在竊取用戶隱私
萬(wàn)物互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們通過(guò)讓渡部分個(gè)人信息使用權(quán)來(lái)獲得更多的生活便利。然而，大數(shù)據(jù)畫像漸漸成為盜取信息的隱蔽后門，“以隱私換便捷”現(xiàn)狀助長(zhǎng)了...
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干貨 | 如何應(yīng)對(duì)汽車金融貸款中的3種風(fēng)險(xiǎn)
汽車金融火了。 汽車金融滲透率低、購(gòu)車群體的年輕化以及超前消費(fèi)觀念的普及，加之資本的青睞和互聯(lián)網(wǎng)的加持，使得汽車新零售新金融迅速成為了互聯(lián)網(wǎng)金融...
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深度 | 消費(fèi)金融風(fēng)控全解析
中國(guó)早年的消費(fèi)金融市場(chǎng)基本是銀行消費(fèi)信貸一家獨(dú)大，消費(fèi)形式主要以信用卡為主。近年來(lái)，隨著電商平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的迅猛發(fā)展，消費(fèi)金融市場(chǎng)呈現(xiàn)百花...
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深度！起底黑產(chǎn)和大數(shù)據(jù)風(fēng)控之間的攻守之戰(zhàn)
說(shuō)起黑產(chǎn)，許多人可能比較陌生或者感覺(jué)神秘，但黑產(chǎn)就在我們每個(gè)人身邊，例如常見(jiàn)的“羊毛黨”。 黑產(chǎn)的全稱是網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈，是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形成的分...
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洞見(jiàn) | 與風(fēng)險(xiǎn)博弈 解讀金融平臺(tái)背后的風(fēng)控邏輯
如果把業(yè)務(wù)平臺(tái)比喻為一顆樹(shù)，那么需要投入足夠的養(yǎng)分才能快速生長(zhǎng)，而業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)則是寄生于樹(shù)木竊取養(yǎng)分的角色，只有充分抵御這種風(fēng)險(xiǎn)，才能成長(zhǎng)為參天大樹(shù)...