發(fā)簡信
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單變量的線性回歸模型--梯度下降算法前言 之前已經(jīng)提到了代價(jià)函數(shù)，它是衡量我們目前的預(yù)測函數(shù)h的好壞程度的，可是不能光讓它在那壞著，我們需要讓我們的代價(jià)函數(shù)變好起來，這就需要我們的...
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單變量的線性回歸模型--代價(jià)函數(shù)(Cost Function)前言 之前已經(jīng)把我們的這個(gè)模型介紹的很多了，還記得我們是要干什么嗎。就是要擬合出一條直線符合大多數(shù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這就是最為經(jīng)典的線性回歸模型。 輸出...
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單變量的線性回歸模型--概述前言 上次只是籠統(tǒng)的概述了機(jī)器學(xué)習(xí)是什么以及能解決什么問題，這一篇就開始正式探討機(jī)器學(xué)習(xí)使用的算法了。 背景 假如我們有一組數(shù)據(jù)，它是關(guān)于房子的...
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一起踏入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門前言 機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)想必早有耳聞，但是在大家心中感覺其實(shí)還一直是個(gè)高深莫測的學(xué)問。固然想學(xué)好它要有不少的數(shù)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)...