一. 理解卷積和子采樣 卷積過程：用一個(gè)可訓(xùn)練的濾波器fx去卷積一個(gè)輸入的圖像（第一階段是輸入的圖像，后面的階段就是卷積特征map），然后加一個(gè)偏置bx，得到卷積層Cx; 子...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet-5各層參數(shù)詳解 -
空洞卷積(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷積或者膨脹卷積) 或者是 Convolution with holes 從字面上就很好理解，是在標(biāo)準(zhǔn)的 c...
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R中數(shù)據(jù)可視化的n種形式今天給大家推薦一個(gè)網(wǎng)站，該網(wǎng)站為我們提供了數(shù)據(jù)可視化的多種形式。 網(wǎng)站的名字叫做r-graph-gallery，具體的網(wǎng)址：https://www.r-graph-galle...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)及分析工具：Scipy篇??Scipy是一個(gè)用于數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程領(lǐng)域的常用軟件包，可以處理插值、積分、優(yōu)化、圖像處理、常微分方程數(shù)值解的求解、信號(hào)處理等問題。它用于有效計(jì)算Numpy矩陣，使Nump...
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從fastq數(shù)據(jù)到SNV | GATK
00 寫在前面 僅針對人類WGS或WES數(shù)據(jù)，供參考。時(shí)間管理某一點(diǎn)：能自動(dòng)化的工作盡量自動(dòng)化，不要時(shí)間用在毫無意義的重復(fù)上。腦袋好比肌肉，需要不斷提高負(fù)重的鍛煉才能達(dá)到“有...
