背景：只專注于單個(gè)模型可能會忽略一些相關(guān)任務(wù)中可能提升目標(biāo)任務(wù)的潛在信息，通過進(jìn)行一定程度的共享不同任務(wù)之間的參數(shù)，可能會使原任務(wù)泛化更好。廣義的講，只要loss有多個(gè)就算M...
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Multi-task Learning(Review)多任務(wù)學(xué)習(xí)概述 -
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