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IP屬地:寧夏
  • 2021-05-31

    已經(jīng)到了5月底了,二五離開我快一個月了。二五是我養(yǎng)的一條狗,它是五月六號晚上或者五月七號早上離開的,其實我原計劃是五一回家一趟的,可是那幾天狗子病情剛好在最嚴重的時候,而且查...

  • @TG_9766 基本都只有一個月補償,試用期(6個月)沒過的還沒有

    裁員一半,公司還能呆嗎?

    最近公司出大事了,在年底瘋狂裁員,從將近1400人裁員到現(xiàn)在過元旦只有800+。我所在的算法部從30人+到現(xiàn)在只有十多個,也被裁了一半了。因為裁員風波,公司的裁員信息被脈脈,...

  • 2021-03-08

    1、提供珠寶行業(yè)類目層級關系數(shù)據(jù)到運營輔助珠寶行業(yè)品類體系劃分。 2、用最新的膜品類數(shù)據(jù)的訓練集訓練模型,測試集進行評測,結(jié)果如下: 1)用chinese_bert_wwm基...

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    《狼道》讀書筆記

    在遼闊的草原上,只有那些最強壯、最聰明、能吃能打、吃飽時也能記得饑餓滋味的狼,才能頑強地活下來。全書共分為八章,腦圖如下: 在非洲大草原上,狼作為弱勢食肉動物,但并不服從只能...

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    《人性的弱點》讀書筆記

    《人性的弱點》作為卡耐基最著名一部作品,與人性的有點齊名,全書總共分為五章,第一章講的是人際關系,我們不要斥責別人,我們要試著了解他們,任何時候都不要逼別人認錯,如此一來爭辯...

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    《羊皮卷》讀書筆記

    在我們面前,就矗立著成功的大門,這扇門的旁邊有著一堆又一堆的鑰匙,大多是名為失敗的鑰匙,其中也隱藏著可以開啟大門的正確鑰匙。我們是在鑰匙堆中尋找尋找正確鑰匙的人,沒有別的辦法...

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    《鬼谷子》讀書筆記

    第一次聽說鬼谷子是因為讀到了鬼谷子憑一己之力決定了七國紛爭的走勢,他的徒弟包括最有名氣的是蘇秦、張儀、孫臏、龐涓、商鞅,剩下的李斯、毛遂、徐福、甘茂、司馬錯、樂毅、范雎、蔡澤...

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    《墨菲定律》讀書筆記

    墨菲定律的基本內(nèi)容是:如果事情有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發(fā)生。即我們越擔心,越怕的萬一越有可能發(fā)生。這就要求我們不能抱有任何的僥幸心理。 全書分為四個部分:成...

  • 2021-02-05

    1、完成80w+的3C數(shù)碼數(shù)據(jù)預打標與統(tǒng)計分析,對數(shù)據(jù)去重去鏈接之后發(fā)現(xiàn)老模型的覆蓋率約為29%,新模型的覆蓋率約為32%,都是偏低。 2、抽取真實流量50w(保留鏈接等),...

  • 2021-02-04

    一、完成3c數(shù)碼關鍵詞轉(zhuǎn)問法模型評估,并給出統(tǒng)計指標,結(jié)果如下: 3C數(shù)碼一個月非轉(zhuǎn)人工流量(總流量1459648,數(shù)據(jù)來源云之)統(tǒng)計與分析如下: 1、店鋪總數(shù)57 2、被關...

  • 2021-02-03

    1、完成運營需求的家居行業(yè)售后模型的訓練與打標。 2、完成品類包聚類中的類目數(shù)據(jù)200+ cate_id的數(shù)據(jù)進行聚類并給出聚類結(jié)果。 3、參與3C數(shù)碼新模型、舊模型的分析需...

  • 2021-02-02

    1、完成采用3C訓練集商品級問法的模型訓練與知識庫更新。 2、基于商品類目屬性數(shù)據(jù)(來自勇哥)進行聚類劃分品類,具體實施與數(shù)據(jù)如下: 1)總共的cid數(shù)為395條,屬性特征數(shù)...

  • 2021-02-01

    1、完成對上下文拼接之后的句子的預打標。 2、將3C商品級問法模型訓練集作為知識導入ES庫中并訓練相似度匹配模型,并用模型打標1w條數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)該匹配模型相似度值普遍偏高(...

  • 2021-01-29

    1、商品包匹配模型完成在32w全流量數(shù)據(jù)的商品級問法的預打標,將閾值卡在0.95,召回的流量大約13%(總數(shù)據(jù)量為326588條,商品級問法數(shù)據(jù)召回41349條)。 2、隨機...

  • 2021-01-28

    1、將60個商品級問法切分訓練集與測試集,將訓練集中的數(shù)據(jù)(問題和對應的問法)導入ES知識庫庫中作為商品問法庫。并采用訓練數(shù)據(jù)采樣訓練模型。 2、采用測試集數(shù)據(jù)進行進度與召回...

  • 2021-01-26

    1、分析與討論商品級問題解決方案,商品級問題劃分為商品屬性問題與商品包問法問題。 2、對閾值以上與閾值以下的數(shù)據(jù)進行聚類并分析(聚類之后信息丟失比較大,一大半的數(shù)據(jù)在聚類過程...

  • 2021-01-27

    1、完成對閾值以下的數(shù)據(jù)聚類與分析,對于某些特別緊湊的簇歸納出一些商品級的問法(20+),并結(jié)合現(xiàn)有的商品級問法作為新的商品包數(shù)據(jù)。 2、構(gòu)建商品包匹配數(shù)據(jù)集:抽取問法一樣的...

  • 120
    2021-01-25

    今日完成 1、采用1k標注好的行業(yè)包商品包等數(shù)據(jù)滾動訓練集到3w+條,并訓練模型。 2、采用新標注的2k數(shù)據(jù)作為驗證集,F(xiàn)1值為0.77,得到分類效果如下: precisio...

  • 2021-01-22

    本周工作: 1、對問題進行分桶,從行業(yè)包與通用包二分類,到行業(yè)包、通用包、商品包、其他四分類進行演進與調(diào)整。 2、抽取問題進行標注,并根據(jù)標注結(jié)果與標注過程中發(fā)現(xiàn)的問題匯總了...

個人介紹
宣揚讀書無用的人,要么就是除了教材外沒讀過什么書的人,要么就是只能會讀萬卷書不會行萬里路的人
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