已經(jīng)到了5月底了,二五離開我快一個月了。二五是我養(yǎng)的一條狗,它是五月六號晚上或者五月七號早上離開的,其實我原計劃是五一回家一趟的,可是那幾天狗子病情剛好在最嚴重的時候,而且查...
已經(jīng)到了5月底了,二五離開我快一個月了。二五是我養(yǎng)的一條狗,它是五月六號晚上或者五月七號早上離開的,其實我原計劃是五一回家一趟的,可是那幾天狗子病情剛好在最嚴重的時候,而且查...
@TG_9766 基本都只有一個月補償,試用期(6個月)沒過的還沒有
裁員一半,公司還能呆嗎?最近公司出大事了,在年底瘋狂裁員,從將近1400人裁員到現(xiàn)在過元旦只有800+。我所在的算法部從30人+到現(xiàn)在只有十多個,也被裁了一半了。因為裁員風波,公司的裁員信息被脈脈,...
1、提供珠寶行業(yè)類目層級關系數(shù)據(jù)到運營輔助珠寶行業(yè)品類體系劃分。 2、用最新的膜品類數(shù)據(jù)的訓練集訓練模型,測試集進行評測,結(jié)果如下: 1)用chinese_bert_wwm基...
《人性的弱點》作為卡耐基最著名一部作品,與人性的有點齊名,全書總共分為五章,第一章講的是人際關系,我們不要斥責別人,我們要試著了解他們,任何時候都不要逼別人認錯,如此一來爭辯...
墨菲定律的基本內(nèi)容是:如果事情有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發(fā)生。即我們越擔心,越怕的萬一越有可能發(fā)生。這就要求我們不能抱有任何的僥幸心理。 全書分為四個部分:成...
1、完成80w+的3C數(shù)碼數(shù)據(jù)預打標與統(tǒng)計分析,對數(shù)據(jù)去重去鏈接之后發(fā)現(xiàn)老模型的覆蓋率約為29%,新模型的覆蓋率約為32%,都是偏低。 2、抽取真實流量50w(保留鏈接等),...
一、完成3c數(shù)碼關鍵詞轉(zhuǎn)問法模型評估,并給出統(tǒng)計指標,結(jié)果如下: 3C數(shù)碼一個月非轉(zhuǎn)人工流量(總流量1459648,數(shù)據(jù)來源云之)統(tǒng)計與分析如下: 1、店鋪總數(shù)57 2、被關...
1、完成運營需求的家居行業(yè)售后模型的訓練與打標。 2、完成品類包聚類中的類目數(shù)據(jù)200+ cate_id的數(shù)據(jù)進行聚類并給出聚類結(jié)果。 3、參與3C數(shù)碼新模型、舊模型的分析需...
1、完成采用3C訓練集商品級問法的模型訓練與知識庫更新。 2、基于商品類目屬性數(shù)據(jù)(來自勇哥)進行聚類劃分品類,具體實施與數(shù)據(jù)如下: 1)總共的cid數(shù)為395條,屬性特征數(shù)...
1、完成對上下文拼接之后的句子的預打標。 2、將3C商品級問法模型訓練集作為知識導入ES庫中并訓練相似度匹配模型,并用模型打標1w條數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)該匹配模型相似度值普遍偏高(...
1、商品包匹配模型完成在32w全流量數(shù)據(jù)的商品級問法的預打標,將閾值卡在0.95,召回的流量大約13%(總數(shù)據(jù)量為326588條,商品級問法數(shù)據(jù)召回41349條)。 2、隨機...
1、將60個商品級問法切分訓練集與測試集,將訓練集中的數(shù)據(jù)(問題和對應的問法)導入ES知識庫庫中作為商品問法庫。并采用訓練數(shù)據(jù)采樣訓練模型。 2、采用測試集數(shù)據(jù)進行進度與召回...
1、分析與討論商品級問題解決方案,商品級問題劃分為商品屬性問題與商品包問法問題。 2、對閾值以上與閾值以下的數(shù)據(jù)進行聚類并分析(聚類之后信息丟失比較大,一大半的數(shù)據(jù)在聚類過程...
1、完成對閾值以下的數(shù)據(jù)聚類與分析,對于某些特別緊湊的簇歸納出一些商品級的問法(20+),并結(jié)合現(xiàn)有的商品級問法作為新的商品包數(shù)據(jù)。 2、構(gòu)建商品包匹配數(shù)據(jù)集:抽取問法一樣的...
今日完成 1、采用1k標注好的行業(yè)包商品包等數(shù)據(jù)滾動訓練集到3w+條,并訓練模型。 2、采用新標注的2k數(shù)據(jù)作為驗證集,F(xiàn)1值為0.77,得到分類效果如下: precisio...
本周工作: 1、對問題進行分桶,從行業(yè)包與通用包二分類,到行業(yè)包、通用包、商品包、其他四分類進行演進與調(diào)整。 2、抽取問題進行標注,并根據(jù)標注結(jié)果與標注過程中發(fā)現(xiàn)的問題匯總了...