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發(fā)簡信
IP屬地：海南
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@ce765007dd73 看報(bào)錯(cuò)是張量的維度不匹配
Bert文本分類及服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)
谷歌發(fā)布bert[https://github.com/google-research/bert]已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是僅在最近一個(gè)文本分類任務(wù)中實(shí)戰(zhàn)使用過，順便記錄下使用過...
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感謝補(bǔ)充
Linux非root用戶安裝zsh, 并用oh-my-zsh進(jìn)行配置
安裝 zsh 如果出現(xiàn)問題可以接著看, 如果沒出現(xiàn)問題跳過 問題 ./configure 時(shí)出現(xiàn)問題 make && make install 時(shí)出現(xiàn)問題 看看 ./conf...
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判別模型 vs 生成模型
tags: 機(jī)器學(xué)習(xí) [https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview/blob/master/4-%E6%9C%BA%E5%9...
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頻率派 vs 貝葉斯派
對(duì)于有 n 個(gè)樣本的樣本集 以及參數(shù) ， 那么有 服從概率分布 [https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview/blob/...
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fine-tuning一般在離線環(huán)境下進(jìn)行，然后將fine-tuning后的模型進(jìn)行在線部署，我用的框架是基于bert-as-service的BERT-BiLSTM-CRF-NER，沒有嘗試過tensorflow-serving的方案
Bert文本分類及服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)
谷歌發(fā)布bert[https://github.com/google-research/bert]已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是僅在最近一個(gè)文本分類任務(wù)中實(shí)戰(zhàn)使用過，順便記錄下使用過...
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XGB模型參數(shù)含義
參數(shù)含義base_score初始預(yù)測得分booster基分類器colsample_bylevel每層隨機(jī)采樣特征占比colsample_bynode每節(jié)點(diǎn)隨機(jī)采樣特征占比co...
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可以用開源數(shù)據(jù)集做測試
Bert文本分類及服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)
谷歌發(fā)布bert[https://github.com/google-research/bert]已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是僅在最近一個(gè)文本分類任務(wù)中實(shí)戰(zhàn)使用過，順便記錄下使用過...
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TextRank
公式 : 阻尼系數(shù)，起到平滑的作用，針對(duì)無邊的節(jié)點(diǎn)，通常設(shè)置為0.85: 點(diǎn)得分: 無向邊權(quán)重，提取關(guān)鍵詞時(shí)通常初始化為1，主題抽取時(shí)為兩個(gè)句子的相似度: 與點(diǎn)連接的點(diǎn): 與...
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代碼都是開源的~
Bert文本分類及服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)
谷歌發(fā)布bert[https://github.com/google-research/bert]已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是僅在最近一個(gè)文本分類任務(wù)中實(shí)戰(zhàn)使用過，順便記錄下使用過...
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深度學(xué)習(xí)里的一些優(yōu)化算法
1.引言 （本文參考AI圣經(jīng)《深度學(xué)習(xí)》一書，僅作為學(xué)習(xí)交流）本文梳理SGD，標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)量SGD，Nesterov動(dòng)量SGD算法，以及Adagrad, AdaDelta，Adam...
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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Linux非root用戶安裝zsh, 并用oh-my-zsh進(jìn)行配置
安裝 zsh 如果出現(xiàn)問題可以接著看, 如果沒出現(xiàn)問題跳過 問題 ./configure 時(shí)出現(xiàn)問題 make && make install 時(shí)出現(xiàn)問題 看看 ./conf...
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Bert文本分類及服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn)谷歌發(fā)布bert[https://github.com/google-research/bert]已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是僅在最近一個(gè)文本分類任務(wù)中實(shí)戰(zhàn)使用過，順便記錄下使用過...
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【報(bào)錯(cuò)】UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe8 in position 3652: invalid continuati...
今天讀取文件數(shù)據(jù)時(shí)遇到了一個(gè)編解碼的問題: 通常情況下, 讀取文件時(shí)如果不指定編碼類型, 編碼類型將跟隨系統(tǒng), 如: 他的編碼類型跟隨系統(tǒng), 使用 locale 命令查看編碼...
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南哥見笑了~
K最近鄰
簡介 K最近鄰(KNN, k-NearestNeighbor)是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，維基百科解釋： 在模式識(shí)別領(lǐng)域中，最近鄰居法（KNN算法，又譯K-近鄰算法）是一種用于...
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公告：關(guān)于暫停用戶發(fā)布功能，并全面清查平臺(tái)內(nèi)容
親愛的簡書用戶 「簡書」因個(gè)別上傳作品用戶違反《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)用戶公眾賬號(hào)信息服務(wù)管理規(guī)定》《移動(dòng)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)簡介機(jī)器學(xué)習(xí)是什么? 機(jī)器學(xué)習(xí)教計(jì)算機(jī)執(zhí)行人和動(dòng)物與生俱來的活動(dòng):從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用計(jì)算方法直接從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”信息，而不依賴于預(yù)定方程模型。當(dāng)可用于學(xué)習(xí)的樣本數(shù)量增...
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K最近鄰簡介 K最近鄰(KNN, k-NearestNeighbor)是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，維基百科解釋： 在模式識(shí)別領(lǐng)域中，最近鄰居法（KNN算法，又譯K-近鄰算法）是一種用于...