GAN原理 生成對抗式網(wǎng)絡（GAN）作為一種優(yōu)秀的生成式模型，在圖像生成方面有很多應用，主要有兩大特點： 不依賴任何先驗假設。傳統(tǒng)的許多方法會假設數(shù)據(jù)服從某一分布，然后使用極...
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KL散度、JS散度、Wassertein距離
KL散度 KL散度又稱相對熵，信息散度，信息增益。KL散度是兩個概率分布P和Q差別的非對稱性的度量。在經(jīng)典境況下，P表示數(shù)據(jù)的真實分布，Q表示數(shù)據(jù)的理論分布，模型分布。定義如...
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CNN主流模型框架設計思想1*1卷積 卷積本身只是卷積的卷積核半徑大小為1的特例，但由于它以較小的計算代價增強了網(wǎng)絡的非線性表達能力。 可以實現(xiàn)不同通道某一位置的信息融合； 可以實現(xiàn)通道數(shù)的增加和減少...
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卷積網(wǎng)絡一、卷積與互相關 卷積的定義是： 其定義是兩個函數(shù)中一個函數(shù)經(jīng)過反轉(zhuǎn)和位移之后再相乘得到的積的積分。 互相關是兩個函數(shù)之間的滑動點積，過濾器不經(jīng)過反轉(zhuǎn)，而是直接滑過函數(shù)f。f...
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人臉對齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡模式，可以端到端地實現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進行3D人臉重構和密集人臉對齊的聯(lián)合任務。采用300W-LP...
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TensorFlow中的三種圖圖（graph）是TensorFlow用于表達計算任務的一個核心概念。 Graph graph被定義為一些operation和tensor的集合。例如， 該圖如下，其中每個圓...
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