這次十一在老婆家的村里住了一段時(shí)間。對村子又有了新的體會(huì)。 作為來自廣東這類山脈多的省份，第一次到江蘇，被江蘇的平坦所驚艷，目之所及之處，如果不是有房子村落，那基本就是一眼看...
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IP屬地：廣東
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農(nóng)村缺乏想象力 -
外地返深居家
最近深圳出行都不需要檢測核酸了。這可能真的象征了什么，不論如何至少為我們的出行提供了方便，也再也不需要每天都去排隊(duì)做核酸了，問起朋友談?wù)撈饋肀硎具€點(diǎn)不習(xí)慣。 國家似乎習(xí)慣了當(dāng)...
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工作第二年的合租生活
今天的深圳黃了一大片，我也不例外。黃碼之后需要去特定的黃碼點(diǎn)去做核酸。疫情對國家和每個(gè)人的生活都造成了不小的影響，尤其最近的深圳，需要每天抽時(shí)間去做核酸。 核酸排隊(duì)遇到了一個(gè)...
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關(guān)于文學(xué)的思考這兩天的國慶之后，有意識(shí)地去放慢工作腳步。由于最近在研究視頻拍攝，重新回顧了一下姜文在圓桌派中關(guān)于電影的訪談，感慨電影的博大精深之余也意識(shí)到自己多年來對于文字和文學(xué)的忽略。從...
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第一年的工作總結(jié)
今天是2021年5月5日，距離正式工作將近一年的時(shí)間。大致記錄一下當(dāng)前的心態(tài)吧，今天也很想寫點(diǎn)東西，從工作生活大致記錄一下。 工作之后的改變 1. 業(yè)余時(shí)間變少了 這點(diǎn)非常讓...
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讀窮爸爸富爸爸
以后每讀完一本書，就在此處寫下讀記好了。 默默蹭蹭，終于把這本書看完了。因?yàn)檫^于磨蹭，里面的一些內(nèi)容已經(jīng)記不清楚了，但不就是這樣，遺忘的事情，說明其從心底里并沒有十分認(rèn)同，或...
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通過NLTK.tree對stanford nlp parser結(jié)果解析項(xiàng)目需求 將stanford nlp parser結(jié)果可視化為tree，然后對tree進(jìn)行解析，得到每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)的全路徑。 1.stanford nlp parser 結(jié)果是...
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關(guān)于人生中枯燥生活的啟發(fā)
每個(gè)人都曾經(jīng)或已經(jīng)有那么段枯燥的日子。那段時(shí)間里，我們覺得世界是那樣無趣以致于我們沉迷于網(wǎng)絡(luò)或游戲，覺得自己做啥也都不成。 最近疫情期間坐在家里，有一天突然茅塞頓開，發(fā)現(xiàn)這段...
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關(guān)于一些厲害的人
中庸不是要執(zhí)著于中間的道路，因?yàn)閳?zhí)著于中間而不知變通，與執(zhí)著與兩邊沒有分別。在極端之間自由切換，才是中庸 近期在學(xué)習(xí)攝影，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)up主講的相當(dāng)不錯(cuò)，言語的邏輯性非常好作圖...
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你們還有長期目標(biāo)嗎？
三人行 必有我?guī)熝?一友人一天問我，有沒有長期的目標(biāo)，比如十年計(jì)劃五年計(jì)劃之類。我為之一振。 發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在確實(shí)是沒有立長遠(yuǎn)計(jì)劃的習(xí)慣。不僅如此，我本身也變得越來越急功近利和浮躁。...
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研二上學(xué)期些些總結(jié)
“那些心情已經(jīng)在記憶中 難辨真假”寫于2019年2月10日 大年初6 0 寫在前面 本來在實(shí)習(xí)結(jié)束之后（1月18號(hào)）就想著做一份對實(shí)習(xí)的總結(jié)，在那里遇到了很多有趣的人，也見識(shí)...
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語音合成/識(shí)別 WaveNet聲明：轉(zhuǎn)載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要解讀WaveNet 語音識(shí)別/合成算法。 這篇論文另辟蹊徑， 主要使用dilated casual CNN 而不是L...
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標(biāo)準(zhǔn)化流(Normalizing Flow)教程（一）翻譯自https://blog.evjang.com/2018/01/nf1.html[https://blog.evjang.com/2018/01/nf1.html]原作...
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語音合成簡介 Text-to-speech聲明：轉(zhuǎn)載請?jiān)跇?biāo)題標(biāo)明轉(zhuǎn)載，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客的主要內(nèi)容是對語音合成 （text to speech）的背景知識(shí)進(jìn)行介紹。 希望可以讓讀者通俗易懂的了解語音合成...
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在交流中學(xué)習(xí)， 在學(xué)習(xí)中交流
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語音合成 text-to-speech WaveRNN聲明：轉(zhuǎn)載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要內(nèi)容是語音合成的新技術(shù)，WaveRNN, 谷歌最新提出的語音合成算法，可應(yīng)用在手機(jī)，嵌入式等資源比較少的系統(tǒng)。Wav...
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紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行！
