前段時間和Fu Ting同學一起為FFmpeg加了object detection和classification的相關功能，暫時告一段落，這里做個總結，記錄一下備忘。 首先，...
發(fā)簡信
IP屬地：俄勒岡州
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FFmpeg中的object detection和classification
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目標檢測，F(xiàn)Fmpeg中第一個基于深度學習模型的視頻分析功能2021年4月，終于把目標檢測（object detection）加到FFmpeg upstream了，有maintainer身份加持，還是交互了將近100封郵件，花了兩個多...
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面向在校學生的谷歌編程實習項目（GSoC2021）
GSoC，即Google Summer of Code，是谷歌資助的編程實習生項目，面向全球的在校學生（包括本碩博），項目載體是代碼程序。每年舉辦一次，今年2021年是第17...
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用GPU加速FFmpeg中的超分辨率功能1. 簡要回顧 首先簡單復述一下FFmpeg中對深度學習的支持情況，如上圖所示，F(xiàn)Fmpeg在libavfilter中支持基于深度學習的filter，目前已經(jīng)支持sr, de...
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在FFmpeg中使用OpenVINO推理引擎在2020年7月初，我把對OpenVINO（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）推理引擎的調用加到了FFm...
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幾個顏色基本屬性的個人理解在2018年下半年的時候，曾做過SDR2HDR的嘗試（從以前的低/標準動態(tài)范圍standard dynamic range到高動態(tài)范圍high dynamic range），...
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FFmpeg中基于深度學習模型的圖像處理filter：dnn_processing介紹（2）
dnn_processing是FFmpeg中的一個視頻filter，可以支持所有基于深度學習模型的圖像處理算法，即輸入和輸出都是AVFrame，而處理過程使用的是深度學習模型...
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FFmpeg中基于深度學習模型的圖像處理filter：dnn_processing介紹（1）在FFmpeg中，一開始增加了兩個基于深度學習的video filter，分別是用來超分辨率的vf，和用來去除雨點的derain。它們都是對每幀中的內容進行的調整，包括對幀s...
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歡迎申請GSoC編程實習生（強烈建議在校學生申請參加）
先說結論 歡迎大家申請FFmpeg DNN native conv2d layer optimization的實習機會，必須是在校學生，本碩博均可，地點不限，能上網(wǎng)就可以。要...
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ffmpeg中的roi encoding介紹ROI (region of interest) encoding是一項基于感興趣區(qū)域的視頻編碼技術，對圖像中感興趣的區(qū)域減少量化參數(shù)值（qp：quantization pa...
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3D graphics的緣起
10多年前，曾經(jīng)計劃在博客上寫一個OpenGL的系列介紹，只開了個頭，后來不了了之了。當時好像還換過幾個不同的博客網(wǎng)站，都記不得了。想了一下，還是可以大概的搜索回來，稍作合并...
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YOLO v2推理過程介紹
這大概是在2017年底的時候寫的，當時還研究了一下faster rcnn和ssd的推理過程。后來YOLO v3出來了，這個就放在一邊沒理了。現(xiàn)在發(fā)出來湊個篇數(shù)。 YOLO (...
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FFmpeg video filter FATE測試過程介紹
FATE (FFmpeg Automated Testing Environment) 是FFmpeg社區(qū)開發(fā)的自動化測試框架，支持對FFmpeg API的測試，也支持對FF...
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FFmpeg深度學習模塊2019年小結FFmpeg是什么，通俗的說，在看片子的時候，需要用到視頻播放器，而很多視頻播放器的底層用的就是FFmpeg。這是我在2019年在FFmpeg深度學習模塊中所做事情的總結，由...