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    deepseek-r1是如何煉成的

    近來,DeepSeek R1 一鳴驚人,迅速席卷各大平臺,成為科技領(lǐng)域的熱議焦點(diǎn)。從專業(yè)論壇到社交媒體,甚至那些原本與人工智能毫無交集的親朋好友...

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    擴(kuò)散模型原理解析

    去年寫的文章,從notion的博客搬到這邊來發(fā)一下(本來想搬到微信公眾號的,但是那個(gè)格式真的反人類就作罷了),原文請到這里看mewimpetus...

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    深入理解橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)

    聯(lián)邦學(xué)習(xí)是Google在2017年提出來的,旨在在保護(hù)用戶隱私的情況下使用用戶更敏感的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這種學(xué)習(xí)方式就是后來人們所謂的橫向...

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    深入理解TRPO和PPO算法

    最近在整理電腦文件,看到一份當(dāng)初給同事講解TRPO算法原理時(shí)寫的PPT,感覺要比先前那篇寫的更加清楚明白,加之這幾天剛好在復(fù)習(xí)RL相關(guān)的知識,然...

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    關(guān)于網(wǎng)絡(luò)游戲中的同步機(jī)制

    當(dāng)我們在做一些跟網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的時(shí)候,有時(shí)需要對整個(gè)游戲系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制有所了解才能更好的應(yīng)對,對于網(wǎng)游而言,首當(dāng)其沖的機(jī)制便是同步了...

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    圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么煉成的:GNN基本原理簡介

    此文算是對Google Research這篇A Gentle Introduction to Graph Neural Networks[htt...

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    SAC算法解析

    上一篇文章介紹了利用確定策略來解決連續(xù)控制問題的DDPG,現(xiàn)在再來介紹一種非常牛的用隨機(jī)策略來做連續(xù)控制的方法Soft Actor Critic...

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    DDPG算法解析

    直接看名字就能看出DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient )其實(shí)就是DPG(Deterministic ...

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    TRPO算法解析

    這俗話說的好呀,這飯要一口一口吃,酒要一口一口喝,路要一步一步走,步子邁大了,喀,容易扯到蛋。這訓(xùn)練模型呢,也是這個(gè)理,欲速則不達(dá),收斂慢并不可...

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