從程序猿轉(zhuǎn)行的產(chǎn)品經(jīng)理，專注移動互聯(lián)網(wǎng)2B市場，喜歡讀人文類書籍，聽民謠，看科幻電影。
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Lambda架構(gòu)，Kappa架構(gòu)和去ETL化的IOTA架構(gòu)經(jīng)過這么多年的發(fā)展，已經(jīng)從大數(shù)據(jù)1.0的BI/Datawarehouse時代，經(jīng)過大數(shù)據(jù)2.0的Web/APP過渡，進入到了IOT的大數(shù)據(jù)3.0時代，而隨之而來的是數(shù)據(jù)架構(gòu)的...
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Python操作Azure Storage Blob經(jīng)驗
本文不同于官網(wǎng)的HelloWorld式入門，它沒考慮賬號安全和數(shù)據(jù)量等實際應用情況 本文經(jīng)驗并不全面，因為一般會使用StorageExplorer和AzCopyV10，Pyt...
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JAVA后端文檔模板工具推薦- FreeMaker
英文官網(wǎng)：https://freemarker.apache.org/中文手冊官網(wǎng)：http://freemarker.foofun.cn/index.html在英文官網(wǎng)有中...
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Python3 Shell腳本執(zhí)行-手動timeout
Python 3.6.8場景：特殊的網(wǎng)絡(luò)場景，有多臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)需要收集和整理，其中有多個環(huán)節(jié)需進行SSH和SCP；網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器都是不穩(wěn)定的，這時設(shè)置超時必不可少，比如，ss...
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@vimwj 如果是使用maven打包，那在pom.xml還要加上maven-compiler-plugin
```
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
<configuration>
<archive>
<addMavenDescriptor>false</addMavenDescriptor>
</archive>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
```Flink：注冊Table Kafka Sink報錯處理
實現(xiàn) 實現(xiàn)Flink Job：讀取阿里云LogService日志，統(tǒng)計事件后將指標寫入搭建的Kafka中。JAVA 示例代碼如下： 使用了TableAPI處理后，注冊了一個K...
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工程師Speaking-經(jīng)濟適用不完全手冊
你抱怨干不過寫PPT的嗎？但事實就是，大家都是寫PPT的，只是別人寫得好，說得好。 在這里，我不是傳授什么，因為我也"干不過"（也在夢想能被罵一句“寫PPT的”）。我做了不少...
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人生不可不考慮的嘗試-藍色鴉片-潛水
Under every rock, around every reef, a new discovery awaits. ——PADI人生就是一條大河，一去不返。那是否有另一...
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我在大數(shù)據(jù)工作中的挑戰(zhàn)(1)-選擇，統(tǒng)一
在大數(shù)據(jù)的背后，我們無法直接目擊的是超乎想象的大量數(shù)據(jù)，它們來自你無法預料的不同地方，不同的時刻，來自與人或者機器，它們的行為會混雜在一起，但有時又會出現(xiàn)“分歧”。大數(shù)據(jù)的種...
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一文讀懂阿里云挑戰(zhàn) AWS 的底氣【轉(zhuǎn)載】
本文轉(zhuǎn)載自鈦媒體,原文鏈接 摘要： 阿里云在直面公有云前輩競爭的時候正在變得越來越有自信，其云服務(wù)生態(tài)戰(zhàn)略布局也在變得更加完善。盡管阿里云服務(wù)的收入距AWS依舊有著極大的差距...
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誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己學習這些技術(shù)，通過社區(qū)學習是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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Redis受人歡迎的使用場景本文主要說明Redis的常用場景。其實知道Redis是什么是很重要，如果你的場景其實就是一個工作流，而你還是以Redis是緩存的角度去看待，明顯會出問題。希望閱讀完本文后，你...
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為何要用Kafka實現(xiàn)消息系統(tǒng)
消息系統(tǒng)非消息隊列，Kafka具有消息隊列和發(fā)布/訂閱兩種模式，兩種傳統(tǒng)的消息模式，但重要的是，Kafka同時兼容兩種，而且靈活，強大 單獨看這兩種模式： 隊列模式 可以替代...
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Apache Kafka消費者組subscribe和assign的正確使用
使用Apache Kafka 消費者組時，有一個為消費者分配對應分區(qū)partition的過程，我們可以使用“自動”subscribe和“手動”assign的方式。 同時進行“...
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阿里云官網(wǎng)（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2F" target="_blank">https://www.aliyun.com/</a>），每日分享最新產(chǎn)品技術(shù)內(nèi)容、官網(wǎng)活動資訊！
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Flink：注冊Table Kafka Sink報錯處理實現(xiàn) 實現(xiàn)Flink Job：讀取阿里云LogService日志，統(tǒng)計事件后將指標寫入搭建的Kafka中。JAVA 示例代碼如下： 使用了TableAPI處理后，注冊了一個K...
