@網(wǎng)文備份轉(zhuǎn)word 需要代碼里面求的是最大值，如果你的目標(biāo)函數(shù)是最小值，就把is_cal_max設(shè)置成false。代碼里面的實(shí)現(xiàn)方式是乘以-1，所以輸出結(jié)果會和原值不同，比如求一個正值最小值，卻輸出一個負(fù)值，不要感到意外。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（三十七）非洲野狗算法matlab實(shí)現(xiàn)注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）。注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）...
@服務(wù)器_306f 測試函數(shù)的一個變量包含了許多維度，你可以理解為這個變量是一個數(shù)組。繪圖就取了數(shù)組的前兩維繪圖。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（四）測試粒子群算法上一篇中我們實(shí)現(xiàn)了粒子群算法的代碼，并進(jìn)行了簡單的測試。不過在網(wǎng)上或者論文中我們看到的結(jié)果圖像如下： 測試函數(shù)及其圖像代碼，在網(wǎng)上找了一個 文件名描述..\optimizat...
@服務(wù)器_306f 一個是unit.position_best,代表個體歷史最優(yōu)，一個是this.position_best,代表全局最優(yōu)。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（三）粒子群算法注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）。注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）...
@IDlongplus 一般計(jì)算公式里面隨機(jī)數(shù)的期望就可以估計(jì)了。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
書和網(wǎng)站很多，但是一般我還是去網(wǎng)上找。matlab版本不同，語法也有區(qū)別。一般我常用的都放在基礎(chǔ)那篇文章里面了。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（二）框架編寫1.編寫框架的目的 在優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]中，已經(jīng)介紹過了優(yōu)化算法的基本結(jié)構(gòu)。大多...
@RobinZZX 現(xiàn)在還沒寫改進(jìn)算法，新算法都寫不完，有空再寫吧。
優(yōu)化算法筆記（三）粒子群算法（1）(已合并粒子群算法（1）（2）（3）于此) 1. 粒子群算法簡介 粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一種模仿鳥群、魚群覓食行為發(fā)展...
@RobinZZX 我感覺全局搜索和局部搜索都由隨機(jī)游走提供。由于陷阱范圍隨迭代次數(shù)低減，算法容易陷入局部最優(yōu)。但是陷阱范圍在前中期都是很大的，只是在最后階段突然變大?？梢岳斫鉃榍爸衅诖蠓秶阉鳎嵘炙阉?，后期小范圍搜索，提升精度。蟻獅算法應(yīng)該沒有直接跳出局部最優(yōu)的能力。
優(yōu)化算法筆記（二十二）蟻獅算法1. 蟻獅算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）蟻獅是一種昆蟲，城里長大的我沒有見過這玩意兒，請教了農(nóng)村長大小的伙伴，依然沒見過，這玩意兒可能在我們生活的...
對的，就公式和實(shí)驗(yàn)來看麻雀算法是向0點(diǎn)和最右點(diǎn)收斂的。所以我認(rèn)為它相當(dāng)是一個弱化的蜂群算法。
優(yōu)化算法筆記（二十一）麻雀搜索算法(手機(jī)閱讀會有公式不顯示?。?1. 麻雀搜索算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）麻雀搜索算法（sparrow search algorithm）是根據(jù)麻...
@d933fb62f52f 優(yōu)化算法屬于概率算法，實(shí)際個體位置的估算可以使用其期望值。當(dāng)群體收斂后，可以看作r1個體和r2個體已經(jīng)很相似了。
優(yōu)化算法筆記（三十三）黏菌算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據(jù)黏菌的營養(yǎng)生長過程提出的優(yōu)化算法。算法發(fā)表于2020年，算是一個較新的算法。黏菌在有絲分裂后形...
@汐汐嘻 變量的值需要自行修改，可能我傳代碼的時候測的是全是發(fā)現(xiàn)者的情況。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（二十一）麻雀算法matlab實(shí)現(xiàn)注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）。注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）...
@d933fb62f52f 好像原文就是這樣，我猜是為了有一定的差值不讓括號內(nèi)為0。個人覺得兩個都要加，或者兩個都不加。
優(yōu)化算法筆記（三十三）黏菌算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據(jù)黏菌的營養(yǎng)生長過程提出的優(yōu)化算法。算法發(fā)表于2020年，算是一個較新的算法。黏菌在有絲分裂后形...
對比不同算法，一般還是使用相同的測試函數(shù)，這里應(yīng)該就是部署在相同環(huán)境中多次實(shí)驗(yàn)。如果你是根據(jù)這篇文章來實(shí)現(xiàn)，那么，測試函數(shù)自變量數(shù)依然是關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)相關(guān)，每一個關(guān)鍵點(diǎn)是一個三維變量。
優(yōu)化算法應(yīng)用（一）路徑規(guī)劃重點(diǎn)： 如何建立模型：問題—》數(shù)學(xué)模型—》代碼實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)化算法如何處理解空間內(nèi)的無效區(qū)域。 問題模型每一維不是一個數(shù)值，優(yōu)化算法如何處理。 一． 問題描述 如題，只給出了路徑...
@Daisy0325 目前只看過斑馬算法。很遺憾，沒啥新意，甚至理論上有缺陷，老問題，個體會收斂向0點(diǎn)。其他兩個暫時下不到原文。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
@Daisy0325 會的，如果新算法有新意就介紹，如果只是老算法排列組合就不想介紹了。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
@e6ce5adad51c 后面再寫，下一篇是蟻群。
優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類1. 優(yōu)化算法的分類 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優(yōu)化算法 在分類之前，我們先列舉一下常見的優(yōu)化算法（不然我們拿什么分類呢？）。1遺傳算法G...
可以的。感覺你的問題是不是，替換后的頭狼不在候選解里面，此時頭狼是無效解？如果是這種情況可以給無效解上給一個較差值，再通過貪心算法來過濾掉。其實(shí)只要你能保證新解是有效解，加不加貪心算法都行。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
@小月蟲 個體的歷史最優(yōu)位置應(yīng)該算是粒子群算法獨(dú)有的，一般算法都是用的全局最優(yōu)。給粒子群加了貪心只是讓頭狼不會移動到比當(dāng)前更差的位置。這和粒子群還是有區(qū)別的，粒子群沒有貪心算法，是可能移動到比當(dāng)前位置更差的位置的。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
@勤勞打工人嘿 說沒多大關(guān)系是我對現(xiàn)在新算法的吐槽，現(xiàn)在好多算法的實(shí)際實(shí)現(xiàn)和對應(yīng)的現(xiàn)象差別太大。算法的適應(yīng)度函數(shù)是你的待解問題，需要自己把現(xiàn)實(shí)的問題建立成數(shù)學(xué)模型。建議，多做實(shí)驗(yàn)，多做試驗(yàn)，下結(jié)論前，先做實(shí)驗(yàn)。
優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類1. 優(yōu)化算法的分類 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優(yōu)化算法 在分類之前，我們先列舉一下常見的優(yōu)化算法（不然我們拿什么分類呢？）。1遺傳算法G...
@cb1e3cd66cfe 我會去看看，如果算法有特別之處還是會寫的，同質(zhì)化的算法就不想寫了。
優(yōu)化算法matlab實(shí)現(xiàn)（十九）頭腦風(fēng)暴算法matlab實(shí)現(xiàn)注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）。注意：此代碼實(shí)現(xiàn)的是求目標(biāo)函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實(shí)現(xiàn)）...
可以舉個具體的例子嗎，方向太多了，不知道你說的哪個方向的。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...