IP屬地：江蘇
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Pandas讀取文件的效率-CSV VS Pickle讀取csv文件 查看文件大小 查看本地文件大小 查看占用內存大小 查看每一列占用內存大小 object 類型占用內存空間很大 int/float類型占用內存小 保存為Pick...
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經典檢索算法：BM25原理本文cmd地址：經典檢索算法：BM25原理 bm25 是什么？ bm25 是一種用來評價搜索詞和文檔之間相關性的算法，它是一種基于概率檢索模型提出的算法，再用簡單的話來描述下...
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深圳一名普通文學愛好者，堅持原創(chuàng)，在文字中“跳舞高歌”！<br>在簡書上所有作品，皆為原創(chuàng)，若簡友需要轉發(fā)，請標明出處，謝謝！
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ULMFiT-用于文本分類的通用語言模型微調ULMFiT-用于文本分類的通用語言模型微調 翻譯自《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification...
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使用 Hyperopt 進行參數(shù)調優(yōu)（譯）本文是對Parameter Tuning with Hyperopt一文的翻譯。譯者在設計深度學習模型的網絡結構發(fā)現(xiàn)了hyperopt這個大殺器，相比每次手動各種試，用工具批...
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一文看懂四種基本的神經網絡架構
原文鏈接：http://blackblog.tech/2018/02/23/Eight-Neural-Network/ 更多干貨就在我的個人博客 http://blackbl...
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Bert系列（二）——源碼解讀之模型主體本篇文章主要是解讀模型主體代碼modeling.py。在閱讀這篇文章之前希望讀者們對bert的相關理論有一定的了解，尤其是transformer的結構原理，網上的資料很多，本...
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預訓練模型----持續(xù)更新-2019-01-061 預訓練模型由來 預訓練模型是深度學習架構，已經過訓練以執(zhí)行大量數(shù)據上的特定任務（例如，識別圖片中的分類問題）。這種訓練不容易執(zhí)行，并且通常需要大量資源，超出許多可用于深度...
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哦哦，抱歉這么晚回復...train_tagger沒有-m參數(shù)，tagger的參數(shù)是-l：語言編碼，-o：輸出路徑，-n：迭代次數(shù)
SpaCy v2.0（六）實例 - 訓練分析模型TAGGER
訓練Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的幾個模型訓練樣例，直接拷貝一個train_tagger.py到spaCy...
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-m是源model，如果沒有已訓練好的zh_model，就直接用 zh
SpaCy v2.0（六）實例 - 訓練分析模型TAGGER
訓練Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的幾個模型訓練樣例，直接拷貝一個train_tagger.py到spaCy...
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憋了八個月的讀書筆記，一萬字（30分子）幫你讀透《哥德爾、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》本人沒有半點數(shù)理邏輯或計算機方面的知識，但是這本書啃了八個月，總還能讀出點東西，還請各位業(yè)人士包容我文中犯下的低級業(yè)余錯誤，這篇只是對于書本身的解讀~ 你覺得8個月很久？？那...
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Flask Web開發(fā)學習筆記（三）本文主要整理下幾個Flask擴展： 0.Flask-Bootstrap：集成Twitter開發(fā)的一個開源框架Bootstrap。1.Flask-Script：為Flask程序...
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重新理解響應式編程前言 這是前段時間我在公司內部Android組的技術分享會上，以響應式編程為主題做的一個專題分享，反饋還不錯，但是也有很多問題，因此我根據反饋重新修改和完善了相關的論述，組成...
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@呆若 這個問題比較典型，目前集成于spaCy的中文分詞工具是jieba（在spacy/lang/zh/內的init中），那就只能對應于結巴的分詞結果。如果要用其他的分詞器，需要在spaCy環(huán)境中另作集成調用。所以您所述的分詞結果和結巴分詞結果不一致，也就是說您采用的分詞結果是其他分詞器的分詞結果，那么需要在zh語言環(huán)境配置中另行集成。
SpaCy v2.0（六）實例 - 訓練分析模型TAGGER
訓練Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的幾個模型訓練樣例，直接拷貝一個train_tagger.py到spaCy...
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Sense2vec with spaCy and Gensim如果你在2015年做過文本分析項目，那么你大概率用的是word2vec模型。Sense2vec是基于word2vec的一個新模型，你可以利用它來獲取更詳細的、與上下文相關的詞...
