發(fā)簡(jiǎn)信
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python批量發(fā)送郵件（文本+excel附件）
最近由于工作需要，經(jīng)常要從一張匯總表中篩選出各組的數(shù)據(jù)，然后分別點(diǎn)對(duì)點(diǎn)發(fā)送至各業(yè)務(wù)方。粘貼復(fù)制耗時(shí)又心累，遇上有背景格式的還能轉(zhuǎn)半天圈圈，哭唧唧...
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決策樹(shù)算法一、通俗理解熵和基尼不純度 1.信息熵 熵度量事物的不確定性，越不確定的事物，它的熵就越大。隨機(jī)變量的熵的表達(dá)式如下：其中代表了的種可能的離散取...
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邏輯回歸算法原理一、從線性回歸到邏輯回歸 首先從線性回歸模型出發(fā)，線性回歸模型的輸出值是連續(xù)型變量，值域?yàn)?；邏輯回歸的輸出值是離散型變量，值域?yàn)?；邏輯回歸實(shí)屬?gòu)V...
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線性回歸算法一、機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 1.有監(jiān)督&無(wú)監(jiān)督 有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別體現(xiàn)在用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集是否有反饋值，即用于糾偏的正確答案。有監(jiān)督學(xué)習(xí)通...
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EM算法EM算法是含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)法。 一、三硬幣模型 ??假設(shè)有3枚硬幣，分別記作。這些硬幣正面出現(xiàn)的概率分別是。進(jìn)行如下拋硬幣...