國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所示5毫秒左右，機(jī)器配置如下圖： 可見(jiàn)， 足以支撐業(yè)務(wù) 的負(fù)載調(diào)用，加之識(shí)別...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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國(guó)稅驗(yàn)證碼識(shí)別 -
@FortuneStar 你更新下文章吧，我補(bǔ)充上去了。
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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@FortuneStar 過(guò)濾有損失肯定效果差的，csdn有一篇博客給出了顏色通道置換的處理代碼，你首要任務(wù)還是改改生成算法，網(wǎng)上給你們的算法都只能生成出30-40識(shí)別率而已。
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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通道置換
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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國(guó)稅總局發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證碼識(shí)別方案
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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可以和簡(jiǎn)書(shū)提一下bug
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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輕量級(jí)中文OCR模型發(fā)布，大小僅4MB本模型適用于 https://github.com/kerlomz/captcha_platform 項(xiàng)目基于最流行的CRNN識(shí)別單行文本，網(wǎng)上也有不少大佬們的項(xiàng)目，也提供了...
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我檢查了一下發(fā)現(xiàn)還是可以下載的
CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
項(xiàng)目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 編譯版下載地址： https://github.com/kerlomz/cap...
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hhhh新版已經(jīng)不行了，強(qiáng)制生成tfrecords
CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
項(xiàng)目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 編譯版下載地址： https://github.com/kerlomz/cap...
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看實(shí)際情況的，我的方法和你不一樣，我是用灰度的
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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因?yàn)槲也皇沁@么訓(xùn)練，我并不是按顏色生成訓(xùn)練多個(gè)模型的，我只訓(xùn)練了一個(gè)模型就可以達(dá)到目標(biāo)了，核心思想是：樣本特征覆蓋率+模型泛化，中間的操作技巧有很多，直接訓(xùn)練只是一個(gè)方向，但不是最優(yōu)方案。
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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網(wǎng)上下載，安裝到系統(tǒng)中即可
用它實(shí)現(xiàn)了 發(fā)票查驗(yàn)驗(yàn)證碼 98%識(shí)別率
國(guó)稅發(fā)票查驗(yàn)的驗(yàn)證碼識(shí)別率壟斷了2年，目前識(shí)別率97.5%，從未被超越，不過(guò)近日來(lái)差距縮小了，原本市面上除了我這里，平均在70-80左右的識(shí)別率。 測(cè)試接口 識(shí)別速度如上圖所...
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選擇包含大小寫(xiě)的字符集
CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
項(xiàng)目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 編譯版下載地址： https://github.com/kerlomz/cap...
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都是苦力活，所以才叫搬磚
JS反混淆 - 一個(gè)爬蟲(chóng)搬磚工的必備修養(yǎng)
前些日子遇到這種JS代碼，根據(jù)以往CTF比賽的經(jīng)驗(yàn)，猜測(cè)大概是個(gè)DES的重寫(xiě)。 源代碼： 準(zhǔn)備工作： 那么怎么解呢，首先把十六進(jìn)制的["\x6C\x65\x6E\x67\x7...
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樣本命名如圖，中文標(biāo)注_隨機(jī)字符.后綴名。文件夾什么的可能是你理解錯(cuò)了，CharSet參數(shù)的話可以自定義漢字list字符集如[‘你’,’好’]，也可以使用預(yù)設(shè)的中文字符集，配置文件中有注解可以了解一下。
CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
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你看看cost是不是0.001了，如果是這樣，請(qǐng)?jiān)黾訕颖荆灰獑?wèn)為什么樣本10w還不夠，首先你看看網(wǎng)上其他代碼，人家使用的是 數(shù)字+字母大寫(xiě)/小寫(xiě) = 36個(gè)類，你使用的是 數(shù)字+字母小寫(xiě)+字母大寫(xiě) = 62個(gè)類，這個(gè)驗(yàn)證碼本身特征就難以提取如果沒(méi)有進(jìn)行預(yù)處理的話，生成20w立刻到99了，我還親自驗(yàn)證了一下，老鐵沒(méi)毛病。
CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
項(xiàng)目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 編譯版下載地址： https://github.com/kerlomz/cap...