評(píng)論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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opencv圖像輪廓1.1什么是輪廓 cv2.findContours() 輪廓可以簡單認(rèn)為成連續(xù)的點(diǎn)（連著邊界）連在一起的曲線，具有相同的顏色或者灰度。輪廓在形狀分析和物體的檢測和識(shí)別中很有用...
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opencv圖像金字塔1 原理 一般情況下，我們要處理是一副具有固定分辨率的圖像。但是有些情況下，我們需要對同一圖像的不同分辨率的子圖像進(jìn)行處理。比如，我們要在一幅圖像中查找某個(gè)目標(biāo)，比如臉，我們...
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opencv邊緣檢測--Canny1 原理 Canny 邊緣檢測是一種非常流行的邊緣檢測算法，是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一個(gè)有很多步構(gòu)成的算法，我們接下來會(huì)逐步介紹。 1.1. ...
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opencv圖像梯度原理 梯度簡單來說就是求導(dǎo)。OpenCV 提供了三種不同的梯度濾波器，或者說高通濾波器：Sobel，Scharr 和 Laplacian。我們會(huì)意義介紹他們。Sobel，Sc...
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opencv形態(tài)學(xué)轉(zhuǎn)換原理 形態(tài)學(xué)操作是根據(jù)圖像形狀進(jìn)行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進(jìn)行的操作。需要輸入兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是原始圖像，第二個(gè)被稱為結(jié)構(gòu)化元素或核，它是用來決定操作的性質(zhì)的。兩個(gè)基...
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opencv圖像平滑1. 2D卷積cv.filter2D() 對于一維信號(hào)，還可以使用各種低通濾波器( LPF )、高通濾波器( HPF )等對圖像進(jìn)行濾波。LPF有助于消除噪聲或模糊圖像。HP...
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opencv圖像的幾何變換1.擴(kuò)展縮放cv2.resize() 只是改變圖像的尺寸大小，cv2.resize()可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。在縮放時(shí)推薦cv2.INTER_AREA，在拓展時(shí)推薦cv2.INTE...
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opencv圖像閾值1.簡單閥值cv2.threshold() 當(dāng)像素值高于閥值時(shí)，我們給這個(gè)像素賦予一個(gè)新值（可能是白色），否則我們給它賦予另外一種顏色（也許是黑色）。這個(gè)函數(shù)就是cv2.th...
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opencv顏色空間轉(zhuǎn)換Opencv中有數(shù)百種關(guān)于在不同色彩空間之間轉(zhuǎn)換的方法。當(dāng)前，在計(jì)算機(jī)視覺中有三種常見的色彩空間：灰度，BGR以及HSV（Hue:色調(diào)，Saturation:飽和度，Valu...
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opencv的算術(shù)運(yùn)算根據(jù)前面的介紹，可以知道，圖片讀取之后一個(gè)數(shù)組，numpy是經(jīng)過優(yōu)化了的進(jìn)行快速矩陣運(yùn)算的包，其中numpy.array結(jié)構(gòu)針對數(shù)組操作有很好的優(yōu)化。所以變相理解成圖片是由矩...
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opencv基本的圖像操作參考o(jì)pencv官方文檔OpenCV: Basic Operations on Images 加載圖像，常用的方式是imread()函數(shù)，這個(gè)函數(shù)會(huì)返回一幅圖像，而這個(gè)圖像是...
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opencv利用鼠標(biāo)繪制圖形有時(shí)候我們需要自己根據(jù)圖像繪制圖形，這個(gè)時(shí)候就需要借用到鼠標(biāo)這個(gè)常見的電腦設(shè)備。 在opencv里邊可以利用鼠標(biāo)繪制圓，矩形等各種形狀，會(huì)用到cv2.setMouseCall...
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opencv中的GUI特性---繪圖函數(shù)
常見的矩形，圓，橢圓，多邊形等基本上都可以由點(diǎn)和線組成。PS:只涉及平面，可想象成是在一個(gè)平面直角坐標(biāo)系里邊畫圖 繪圖的函數(shù)經(jīng)常會(huì)涉及到以下幾個(gè)參數(shù) img :想要繪制的圖形...
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opencv讀取顯示和保存
import cv2#讀取文件img = cv2.imread('文件名',參數(shù)） 常見參數(shù)的有：IMREAD_COLOR()：讀入彩色圖像； IMREAD_GRAYSCAL...
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opencv3.4編譯和配置參考o(jì)pencv-python的英文文檔Install OpenCV-Python in Windows — OpenCV-Python Tutorials 1 docume...
