從18年的第一份工作，先后在同程旅游，愛奇藝等互聯(lián)網(wǎng)公司工作了快4年時間，接觸到游戲 / 在線旅游 / 直播等業(yè)務線的數(shù)據(jù)分析工作，基于這些年的工作經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)對于各條業(yè)務線來...
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數(shù)據(jù)分析師需要掌握那些技能和業(yè)務問題—一張圖告訴你全部
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K-Means聚類算法如何劃分用戶生命周期從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，運營或者數(shù)據(jù)的同學，無論在工作中還是各種博客上，經(jīng)常接觸到用戶生命周期這個名詞，但各種資料下來，用戶生命周期是什么大家可能都非常清楚，但怎么劃分出各個生命周期...
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進來聊聊數(shù)據(jù)分析那些趣事兒
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一幫瘋狂的人通過有計劃的輸入，每周總結一篇數(shù)據(jù)類文章，堅持一年時間。
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Python運維與數(shù)據(jù)分析 專題是整理常見的Python運維知識和問題討論。 此外對于即將學習的Python數(shù)據(jù)分析相關的內(nèi)容也會在這里和大家探討。 也會將工作中用到一些運維實例做一些整理展示到這里。
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前端開發(fā)語言和技術，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化。資源池：https://t.zsxq.com/zFUF2zv
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收集各種Python與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)庫、機器學習、深度學習自然語言處理以及面試、求職等相關的文章
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數(shù)據(jù)是0，應用是1，為實現(xiàn)從0到1的愿景而努力。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察。
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人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋中，數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜，愿意聆聽且掌握聆聽手段的人所感知。為了這份奧妙，讓自己學點數(shù)據(jù)分析吧，挖掘點數(shù)據(jù)價值出來，讓自己享受數(shù)據(jù)魅力。數(shù)據(jù)將不再冰冷和枯燥，我們也不再被數(shù)據(jù)束縛。 /*** 1-如果你在從事電商/后臺/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作，有深入交流需求/資料交換需求，歡迎添加筆記Bang個人微信 yulianbang，邀請進深度交流群。 2-如果你剛好是簡友還喜歡讀寫文章，那是否有興趣自薦成為管理員，一起運營筆記Bang簡書的兩個專題。 專題1-數(shù)據(jù)簡報&產(chǎn)品生活（需1-2名） 專題2-電商產(chǎn)品筆記（需1名） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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網(wǎng)絡爬蟲-python爬取高德地圖地點python爬取你想要的數(shù)據(jù)，近期由于業(yè)務需求，用python爬取了高德地圖一些地點的數(shù)據(jù)，爬出來數(shù)據(jù)大致情況如下： 下面是基本流程： 1、注冊成為高德地圖API開發(fā)者，網(wǎng)址...
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用戶復購總不能提升？你必須關注的 3 個指標用戶留存，意味著會有持續(xù)重復購買的機會?！赌阒烙脩魪唾彵澈蟮拿孛軉?？》這篇文章，讓很多人對復購魔法數(shù)字有所了解。但其實，復購魔法數(shù)字并不是一個孤立的指標，如果善用它，可以幫...
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這個是實時調(diào)取的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，每次獲取時，爬取的當前的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)情況
python爬取高德地圖地點-附帶源碼
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淺談OTA行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析方法（實例）[1.1]【前言】一直嘗試著用文字的方式記錄我在數(shù)據(jù)分析這個崗位中的成長，從最開始寫sql，用excel處理一些常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在能用python熟練的處理千萬的數(shù)據(jù)量，畢業(yè)一年來...
