發(fā)簡信
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Java 類型系統(tǒng)類型系統(tǒng)與反射 JVM會為每個加載到內(nèi)存的類創(chuàng)建了一個Class對象，而我們可以通過Class對象來獲取類中的Field(字段)、Constru...
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Structured Streaming: A Declarative API for Real-Time Applications in Apache Spark論文概要 該論文是Spark團(tuán)隊(duì)在2018年發(fā)表的一篇基于Spark引擎之上新構(gòu)建的一套Streaming api，Structured Str...
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Realtime Data Processing at Facebook論文概要 "Realtime Data Processing at Facebook"是Facebook 在2016年發(fā)表的論文。論文中介紹了F...
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Flink集群部署模式根據(jù)集群的生命周期、資源隔離方式和應(yīng)用程序的main()方法執(zhí)行位置(client或者JobManager)可以將集群部署模式分為：Flink ...
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Flink集群架構(gòu)Flink集群架構(gòu) Flink采用Master-Slave架構(gòu)，其中JobManager作為集群Master節(jié)點(diǎn)，主要負(fù)責(zé)任務(wù)協(xié)調(diào)和資源分配，T...
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Flink狀態(tài)管理源碼分析(三)-快照策略快照策略(SnapshotStrategy) Flink的檢查點(diǎn)機(jī)制是建立在分布式一致快照之上的，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的exactly-once處理...
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Flink系統(tǒng)架構(gòu)簡介Flink系統(tǒng)組成 Flink是一個分層系統(tǒng)，從下到上分為：系統(tǒng)部署層、任務(wù)運(yùn)行層、API層以及基于API開發(fā)的通用庫層(Libraries)。...
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Flink DataStream API詳解Flink API介紹 Flink提供了三層API，每層在簡潔性和表達(dá)性之間進(jìn)行了不同的權(quán)衡。 ProcessFunction是Flink提供的...
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Flink部署Flink作為一個分布式流式計(jì)算引擎，需要計(jì)算資源才可以執(zhí)行應(yīng)用程序。Flink能夠與目前所有通用的資源管理框架集成，比如Hadoop YARN...