一、模型計算量 C ≈ 6N*D 其中C表示訓(xùn)練語言模型所需的總計算量，N表示模型參數(shù)量，D表示用于訓(xùn)練的語料總量，6表示每訓(xùn)練一個token所需的浮點計算量約為6N，其中前...
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模型訓(xùn)練時間預(yù)測，計算量估計 Scaling Laws for Neural Language Models
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NCCL源碼分析1：單進程單設(shè)備使用/調(diào)用案例 官網(wǎng)案例詳解
NCCL使用/調(diào)用步驟源碼解讀（單設(shè)備單進程為例）： 視頻教程 1.1 NCCL官網(wǎng)案例源碼詳解One Device per Process or Thread_嗶哩嗶哩_b...
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MegaScale: Scaling Large Language Model Training 萬卡集群訓(xùn)練平臺設(shè)計方案
一、為什么要萬卡訓(xùn)練集群： 大語言模型賊牛逼這個就不強調(diào)了哈，機器翻譯，人機會話表現(xiàn)出巨大潛力和應(yīng)用價值。模型大小和訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小決定了模型能力，為實現(xiàn)最先進的模型，人們已經(jīng)致...
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ZeRO系列數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練方案視頻教程，ZeRO++對ZeRO3的通信優(yōu)化
ZeRO++是對ZeRO3的通信優(yōu)化 優(yōu)化了以下三個方面： 1、每個服務(wù)器有完整的模型參數(shù)，消除跨服務(wù)器的All_gather操作； 2、通信時，基于塊的量化，模型參數(shù)從FP...
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