在現(xiàn)今制造業(yè)大環(huán)境下,全球化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,持續(xù)的精益改善、全面的質(zhì)量管理和高端技術(shù)的不斷迭代,企業(yè)要生存發(fā)展,成本管理顯得愈發(fā)重要。企業(yè)常把降本比喻為擰毛巾。在用力擰毛巾之前...
在現(xiàn)今制造業(yè)大環(huán)境下,全球化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,持續(xù)的精益改善、全面的質(zhì)量管理和高端技術(shù)的不斷迭代,企業(yè)要生存發(fā)展,成本管理顯得愈發(fā)重要。企業(yè)常把降本比喻為擰毛巾。在用力擰毛巾之前...
上一篇文章主要介紹了關(guān)于投資回報(bào)的核心指標(biāo)ROE,其實(shí)還有一個(gè)比較關(guān)鍵的指標(biāo)資產(chǎn)回報(bào)率指標(biāo)(ROA),資產(chǎn)收益率是用來(lái)衡量企業(yè)盈利能力的重要財(cái)務(wù)分析指標(biāo)。資產(chǎn)收益率越高,說(shuō)明...
看企業(yè)掙錢能力怎么樣,其實(shí)我們關(guān)注最為核心的指標(biāo)凈資產(chǎn)收益率(ROE)指標(biāo)就行,它是公司凈利潤(rùn)除以凈資產(chǎn)得到的百分比,反映了股東權(quán)益的收益水平,用以衡量公司運(yùn)用自有資本的效率...
核心財(cái)務(wù)分析指標(biāo): 企業(yè)的資產(chǎn) = 負(fù)債 + 所有者權(quán)益 資產(chǎn)是企業(yè)擁有的經(jīng)濟(jì)資源,負(fù)債是企業(yè)需要償還的經(jīng)濟(jì)責(zé)任,所有者權(quán)益則是企業(yè)所有者在企業(yè)中的權(quán)益。這個(gè)公式表明,企業(yè)的...
企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析主要體現(xiàn)在財(cái)務(wù)三張表中的資產(chǎn)負(fù)債表當(dāng)中,重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)有:應(yīng)收賬款、存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、總資產(chǎn)指標(biāo)等 根據(jù)某上市企業(yè)披露的資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析: (1...
企業(yè)盈利能力數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)在財(cái)務(wù)三張表中的利潤(rùn)表里面,盈利能力需要重點(diǎn)需要關(guān)注的指標(biāo)有:毛利率、凈利率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)成本增長(zhǎng)率等; 接下來(lái)我們分析一下某上市公司披露的財(cái)務(wù)...
如何去投資一家公司,如何來(lái)看這家公司的所處的發(fā)展階段,未來(lái)盈利和成長(zhǎng)空間怎么樣,其實(shí)這些問(wèn)題在財(cái)務(wù)三張表中能找到答案??嘤谝话闳瞬皇翘貏e了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)指標(biāo),無(wú)法看懂?dāng)?shù)據(jù)和...
財(cái)務(wù)的三張表指的是資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表,其中(1)資產(chǎn)負(fù)債表是反映企業(yè)在某一特定日期(如月末、季末、年末)全部資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益情況的會(huì)計(jì)報(bào)表;(2)利潤(rùn)表是反...
背景: 在當(dāng)前持續(xù)低迷的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力劇增,如何開源節(jié)流,降本增效優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境是眾多企業(yè)都在探討的話題,當(dāng)然降本增效是一個(gè)體系化的工程,涉及方方面面,此篇文章...
大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是利用技術(shù)手段將繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,洞察數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,為企業(yè)提供決策支持。 我們可以把數(shù)據(jù)分析比作做體檢,體檢中使用的各種設(shè)備就好比使用的各類大數(shù)據(jù)技術(shù)和...
Spark SQL中用戶自定義函數(shù),用法和Spark SQL中的內(nèi)置函數(shù)類似;是saprk SQL中內(nèi)置函數(shù)無(wú)法滿足要求,用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義的函數(shù)。首先定義一個(gè)UDF函數(shù)...
(1)sparkstreaming從kafka接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示,我們先看下整體方案架構(gòu): (2)方案說(shuō)明:1)我們通過(guò)kafka與各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接,...
一、滾動(dòng)窗口(Tumbling Windows) 滾動(dòng)窗口有固定的大小,是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻切片的劃分方式。窗口之間沒有重疊,也不會(huì)有間隔,是“首尾相接”的狀態(tài)。滾動(dòng)窗口可以...
Spark Streaming是構(gòu)建在Spark Core的RDD基礎(chǔ)之上的,與此同時(shí)Spark Streaming引入了一個(gè)新的概念:DStream(Discretized...
本篇文章我們來(lái)模擬一個(gè)真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別場(chǎng)景,模擬XX平臺(tái)上可能出現(xiàn)盜號(hào)行為。技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案:(1)通過(guò)將xxx平臺(tái)用戶登錄時(shí)的登錄日志發(fā)送到kafka(本文代碼演示用的socke...
Flink CEP SQL中提供了四種匹配策略:(1)skip to next row從匹配成功的事件序列中的第一個(gè)事件的下一個(gè)事件開始進(jìn)行下一次匹配(2)skip past...
基于上一篇(3)Flink CEP SQL寬松近鄰代碼演示的延展,在上一篇中我們使用貪婪詞量 +(至少匹配1行或多行),本篇將演示多種貪婪詞量的效果:(1)使用貪婪詞量 *(...
上一篇我們演示了嚴(yán)格近鄰模式的效果,接著上一篇我們來(lái)演示一下寬松近鄰:(1)pom依賴: (2)定義一個(gè)消息對(duì)象 (3)構(gòu)造數(shù)據(jù),定義事件組合 (4)關(guān)鍵代碼解釋: 需要借著...
上一篇我們對(duì)Flink CEP做了簡(jiǎn)單介紹,這一篇我們通過(guò)代碼來(lái)演示一下Flink CEP SQL中的嚴(yán)格近鄰效果: (1)pom依賴: (2)定義一個(gè)消息對(duì)象 (3)構(gòu)造數(shù)...