一個(gè)問題，對(duì)于數(shù)值預(yù)測(cè)Y應(yīng)該是一維變量，training 時(shí)如果你encoder的hidden_units 設(shè)置大于1 ，decoder 階段，怎么解決作為輸入的是decoder_input是一維變量的問題
源碼解讀Tensorflow的Seq2Seq實(shí)現(xiàn)API,構(gòu)建一個(gè)數(shù)值預(yù)測(cè)Seq2Seq的資料很多，這里就簡(jiǎn)單介紹下吧。顧名思義，它就是一個(gè)sequence來預(yù)測(cè)另一個(gè)sequence的模型，主要是一個(gè)encoder-decoder的框架。先放個(gè)圖...
