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邏輯回歸（sklearn案例）
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KNN(sklearn實現(xiàn)、交叉驗證、網(wǎng)格搜索）
1.特征工程預(yù)處理 即進行歸一化/標(biāo)準化為什么要進行歸一化/標(biāo)準化？特征的單位或者大小相差較大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出幾個數(shù)量級，容易影響（支配）目標(biāo)結(jié)果，使得...
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KNN（原理及代碼實現(xiàn)）
1.掌握k近鄰算法的原理。 定義：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別。也就是-“物以類聚” 2....
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場景圖生成SGG的效果評價指標(biāo)
Scene Graph Detection (SGDet): given images as inputs, predict instance locations, cate...
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python如何可視化服務(wù)器上的圖片
服務(wù)器系統(tǒng)：Ubuntu 1. 準備工作： 一般這兩個環(huán)境已經(jīng)配置好了，可以直接跳過。 服務(wù)器： sudo apt-get install openssh-server 客戶...
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Graph R-CNN for Scene Graph Generation論文解讀(該分享持續(xù)更新中...)這篇論文主要有三個貢獻點： 作者提出了一個新型的SSG模型Graph R-CNN（看這名字應(yīng)該結(jié)合了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。 他們的模型包含了Relation...
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請問一下，從期望到似然函數(shù)J那一步是怎么化簡的呢？？？
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代碼3個錯誤：
1.self.sample_op = tf.squeeze(pi.sample(1),axis=0) ，你用的pi不斷在采樣，而根據(jù)算法，應(yīng)該是用old_pi采樣， pi進行多次反向傳播更新參數(shù)，在update的時候才更新給old_pi，這時候old_pi用新的參數(shù)去新一輪采樣。
2 。kl = tf.distributions.kl_divergence(oldpi,pi) 計算KL時候應(yīng)該是KL(pi，old_pi)?？梢匀?yīng)下公式。
3，在求pi參數(shù)反向傳播時，計算圖會連old_pi和pi的參數(shù)一切更新，這時候注意對old_pi進行tf.stop_gradient（） -
Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理及實現(xiàn)！這兩天看了一下李宏毅老師的強化學(xué)習(xí)課程的前兩講，主要介紹了Policy Gradient算法和Proximal Policy Optimization算法，在此整理總結(jié)一下。...
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1021 Deepest Root (25 分)
PAT原題 ??此題不能使用鄰接矩陣，否則內(nèi)存會超限，得使用鄰接表。解決思路： 連通分支+廣度優(yōu)先遍歷 首先廣度優(yōu)先搜索判斷它有幾個連通分量。如果有多個，那就輸出Error:...
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1018 Public Bike Management (30 分)
PAT原題 牛課網(wǎng)上的題目 牛課網(wǎng)的所有測試案例可以通過，但是可能會卡在PAT的第7個測試點。因為Note that if such a path is not unique...
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1016 Phone Bills (25 分)
A long-distance telephone company charges its customers by the following rules: Making ...
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Faster-RCNN如何產(chǎn)生Anchors(generate_anchors.py)
References https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/rpn/generate_an...
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@阿七_9ddd 我也找不到
遠程訪問服務(wù)器Jupyter Notebook的兩種方法
最近工作站的驅(qū)動崩了，無法顯示圖形界面，也沒辦法teamviewer了，這時候又需要運行ipython notebook，咋辦呢，幸好搜羅到兩種方法遠程訪問jupyter n...
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你在用今日頭條看新聞的時候，別人都在用什么看新聞你在用今日頭條看新聞的時候，別人都在用什么看新聞 聽到有朋友說看今日頭條，不敢隨便亂點，因為只要看了這一類的，今日頭條會不斷的推送同類的新聞…… 今日頭條的算法是目前新聞客戶...
