參考網(wǎng)站 http://cocodataset.org/#keypoints-eval Keypoint Evaluation 本篇描述了COCO數(shù)據(jù)集的 Keypoint估...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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COCO數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)指標(biāo) —— Keypoints -
h36m 數(shù)據(jù)集預(yù)處理
官網(wǎng)下載數(shù)據(jù)，文件夾列表 預(yù)處理 video 得到 image folder 和 h36m_meta.mat參考：https://github.com/mks0601/Int...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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8-《學(xué)術(shù)研究，你的成功之道》讀書筆記無聊A2019年8月9日 這是一本好書，之所以知道這本書，是因?yàn)樵谀秸n上看了一門課電子科大的“學(xué)術(shù)規(guī)范與論文寫作”，在這門課里，主講人強(qiáng)烈推薦這本書，然后就到網(wǎng)上找了下電子版...
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輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)：MobileNet系列閱讀論文時(shí)常有種感受，可能作者在原有網(wǎng)絡(luò)上稍微優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或損失函數(shù)，然后發(fā)現(xiàn)檢測(cè)精度有所上升便撰寫了一篇論文。其中心思想可能就幾句話，作者為了論文的完整性，便需要寫概述、...
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輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)：ShuffleNet系列ShuffleNet V1 創(chuàng)新點(diǎn)：1、pointwise group convolution 2、channel shuffle。一、pointwise group con...
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2D多人姿態(tài)估計(jì)入門指南(0)：數(shù)據(jù)集使用指南（內(nèi)含 AI Challenger/AIC 下載與使用指南）
本文包含 MPII、COCO 和 AI Challenger(AIC) 數(shù)據(jù)集的下載、標(biāo)注格式和測(cè)試指南，以及論文里常見的“將 AIC 作為 extra data 刷 COC...
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通俗講解pytorch中nn.Embedding原理及使用函數(shù)調(diào)用形式 其為一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)固定大小的詞典的嵌入向量的查找表，意思就是說，給一個(gè)編號(hào)，嵌入層就能返回這個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的嵌入向量，嵌入向量反映了各個(gè)編號(hào)代表的符號(hào)之間的語義關(guān)系...
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Anaconda中使用不同版本的cuda
使?用指南 安裝 Anaconda3 檢查是否已經(jīng)安裝anaconda，看 which conda 是否有輸出 若沒有，按照 https://docs.anaconda.co...
