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Python要玩你的微信——wxauto基礎(chǔ)教程由于微信對于自身軟件的定位問題，官方不支持微信機器人，并且也沒有開放官方機器人的計劃。 然而對于想利用私域流量來做項目的人群來說，使用腳本來監(jiān)視...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程3之前兩篇文章討論了Multiprocessing模塊的基本概念以及進程間的數(shù)據(jù)交換。本文將要介紹Multiprocessing模塊進程間的同步以...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程2上篇文章簡單介紹了multiprocessing模塊，本文將要介紹進程之間的數(shù)據(jù)共享和信息傳遞的概念。 1 數(shù)據(jù)共享 在多進程處理中，所有新創(chuàng)建...
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Python多進程運行——Multiprocessing基礎(chǔ)教程1多進程是什么 多進程指的是操作系統(tǒng)同時支持多個處理器的能力。在支持多任務(wù)操作系統(tǒng)中，一個應(yīng)用程序會被分解成多個獨立運行的較小的程序。操作系統(tǒng)會將...
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人人都能懂的機器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——學(xué)習(xí)率規(guī)劃學(xué)習(xí)率規(guī)劃 找到一個合適的學(xué)習(xí)率非常重要。如果將學(xué)習(xí)率設(shè)置過高，模型訓(xùn)練可能會發(fā)散。如果設(shè)置過低，那么訓(xùn)練雖然會收斂至最優(yōu)，但是會耗費大量的時間...
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人人都能懂的機器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——優(yōu)化算法2
RMSProp AdaGrad的學(xué)習(xí)率降低得太快，并且最終也不會收斂到全集最優(yōu)值。而RMSProp算法16通過使用指數(shù)衰減，從而只會積累最近幾次...
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人人都能懂的機器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——優(yōu)化算法更快速的優(yōu)化器 訓(xùn)練一個非常深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能會慢得讓人絕望。那么之前的文章已經(jīng)介紹了四種加速訓(xùn)練（并得到更好結(jié)果）的方法：使用合適的初始化方法，...
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人人都能懂的機器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——遷移學(xué)習(xí)初探2上一篇文章介紹了遷移學(xué)習(xí)的基本概念，這篇文章其實是遷移學(xué)習(xí)初探的一個小尾巴。通常我們使用遷移學(xué)習(xí)，會首先尋找是否有類似的訓(xùn)練好的模型可用，但如果...
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人人都能懂的機器學(xué)習(xí)——訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——遷移學(xué)習(xí)初探梯度裁剪 之前的文章向大家介紹了解決梯度問題的一個常用方法，批標準化。今天我們來一個能夠減輕梯度爆炸問題的手段，梯度裁剪。所謂梯度裁剪，是在反向...