IP屬地：浙江
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Kaggle商店銷售預測項目說明： 在這個項目中，我們需要根據(jù)不同商店的各商品在2013/01-2015/10中的日常銷售數(shù)據(jù)來預測這些商店的各商品在2015年11月的...
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kaggle電影票房預測(數(shù)據(jù)分析與可視化)前言： 電影票房預測項目中，我們需要根據(jù)電影的預算，類型，語言，發(fā)行時間，電影時長，受歡迎程度，演員信息，工作人員信息等信息來預測電影票房。 這...
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Kaggle共享單車租賃預測前言： 共享單車項目中，我們需要根據(jù)天氣，風速，濕度，溫度，時段等信息來預測華盛頓的自行車租賃需求。 訓練集提供了11,12兩年中每月前19天的...