激活函數(shù)??梢栽赺_init__()里實例化nn.下的激活函數(shù)計算節(jié)點,也可以直接在forward()中使用nn.functional.下的函數(shù) 對模型的參數(shù)設(shè)定初始化。在_...
導(dǎo)入模塊 image_paths = os.listdir(path):返回一個字符串列表,是path下的子文件(或文件夾)的名稱。 os.path.join()函數(shù):連接兩...
主題 基本數(shù)據(jù)類型 總結(jié) bool、int、float、complex、string、list、dict等等,與其說是數(shù)據(jù)類型,不如說是類,有類方法 浮點數(shù)可以對整數(shù)或浮點數(shù)...
主題 函數(shù) 總結(jié) 函數(shù)傳參傳的是引用 def f(*args, **kwargs)參數(shù)的元組打包以及字典打包 Python函數(shù)是對象 Python函數(shù)是First Class...
主題 字典 總結(jié) 字典的本質(zhì)是映射關(guān)系。key-value對,key是查詢,value是目標(biāo)值 字典的查找時間復(fù)雜度是O(1),List是O(n) 2.創(chuàng)建字典 [key]索...
主題 異常處理 總結(jié) 語法錯誤(編譯器解決)、語義錯誤(Debugger解決)、運行時錯誤(捕獲異常) 拋出異常拋的是異常類的實例化對象 處理異常的語法結(jié)構(gòu): Excepti...
主題 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(基礎(chǔ)篇) 總結(jié):RNNCell 構(gòu)建一個RNNCell節(jié)點需要的參數(shù):輸入的維度input_size與輸出(隱藏層)output_size的維度 訓(xùn)練RN...
主題 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(高級篇) 總結(jié):Inception 通常的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是串行結(jié)構(gòu)的,但也有并行結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 Inception Module:思想上與盜夢空間中夢的嵌套類...
主題 字符串類型 總結(jié) \是轉(zhuǎn)義字符 字符串加前綴r的意義是:該字符串中的\不再作為轉(zhuǎn)義字符 字符串實現(xiàn)了對加號+的重載 str(),轉(zhuǎn)換成字符串形 字符串的格式化(1)% ...
主題 多分類問題 總結(jié) 多分類問題各個分量的輸出應(yīng)該是相互抑制的,帶有競爭性的。 softmax層中同層的節(jié)點輸入會影響當(dāng)前節(jié)點的輸出。 CrossEntropyLoss =...
主題 加載數(shù)據(jù)集 總結(jié)1 用Dataset構(gòu)造數(shù)據(jù)集,用DataLoader按Mini-Batch取數(shù)據(jù)。 用Mni-Batch可以并行計算N個樣本,提升速度。 訓(xùn)練循環(huán) 三...
主題 logistic回歸、處理多維特征的輸入 總結(jié)1 假設(shè)是對標(biāo)簽為{0,1,2,······,9}的手寫數(shù)字做分類,為什么要把分類輸出結(jié)果的結(jié)構(gòu)看成是離散的,而不能直接看...
主題 線性回歸 總結(jié) pytorch的本質(zhì)是計算圖+自動求導(dǎo) 每個計算節(jié)點的結(jié)構(gòu)被定下來需要哪些信息,這些信息作為參數(shù)傳入 loss最終是一個標(biāo)量,才能反向傳播 繼承nn.M...
主題 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(基礎(chǔ)篇) 總結(jié) 相機(jī)成像:一個光敏電阻接受一個小的光錐,由光敏電阻陣列接受來自物理世界的光波。 卷積層的權(quán)重是4-D張量,第一個維度是輸入數(shù)據(jù)的通道數(shù) 代...
先序遍歷 遍歷以系統(tǒng)的方式訪問樹的節(jié)點 在被前序遍歷中,一個節(jié)點在它的后代之前被訪問 應(yīng)用程序:打印結(jié)構(gòu)化文檔先序遍歷.png 后序遍歷 在后序遍歷中,節(jié)點在其后代之后被訪問...