k-近鄰算法原理 k-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類 優(yōu)點:精度高,對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定。 缺點:時間復(fù)雜度高、空間復(fù)雜度高。 使用數(shù)據(jù)范圍:數(shù)值...
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