本文已經(jīng)放到arxiv 上面了：http://arxiv.org/abs/1802.03750FD-MobileNet: Improved MobileNet with a ...
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MobileNet 結(jié)構(gòu)簡單微調(diào)的一點(diǎn)性能提升 -
使用Docker打包Tensorflow項(xiàng)目（GPU）前言 相信大家都會(huì)遇到這個(gè)問題，無論是Coder還是Researcher，希望打包和發(fā)布自己的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，可能學(xué)過Python的人都知道可以用py2exe、pyinstal...
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使用Docker搭建Anaconda Python3.6的練習(xí)環(huán)境
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡書 最近在看Python 3的相關(guān)內(nèi)容，由于電腦里已經(jīng)裝了Anaconda 2.7，因此就在Docke...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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詳解 LSTM今天的內(nèi)容有： LSTM 思路 LSTM 的前向計(jì)算 LSTM 的反向傳播 關(guān)于調(diào)參 LSTM 長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network,...
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從編程實(shí)現(xiàn)角度學(xué)習(xí)Faster R-CNN（附極簡實(shí)現(xiàn)）轉(zhuǎn)載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424 1 概述 在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域, Faster R-CNN表現(xiàn)出了極強(qiáng)的生命力, 雖然是2015...
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python argparse用法總結(jié)
1. argparse介紹 是python的一個(gè)命令行解析包，用于編寫可讀性非常好的程序 2. 基本用法 prog.py是我在linux下測(cè)試argparse的文件，放在/t...
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Faster R-CNN for Tensorflow研究背景 根據(jù)老師要求，采用Faster-RCNN算法，使用VOC2007數(shù)據(jù)集和比賽數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，測(cè)試圖片并進(jìn)行驗(yàn)證。論文解讀整體架構(gòu)faster-rcnn原理及相應(yīng)概念...
