詳解Transformer結(jié)構(gòu) Transformer在深度學(xué)習(xí)中一直占據(jù)著很重要的地位,不僅在NLP領(lǐng)域中會(huì)使用到,也創(chuàng)建CV領(lǐng)域,在2021年Transformer也在C...
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一、賽題背景 本次新人賽是Datawhale與天池聯(lián)合發(fā)起的0基礎(chǔ)入門系列賽事第四場(chǎng) —— 零基礎(chǔ)入門金融風(fēng)控-貸款違約預(yù)測(cè)。賽題以金融風(fēng)控中的個(gè)人信貸為背景,要求選手根據(jù)貸...
leetcode #1 兩數(shù)之和 leetcode #15 三數(shù)之和 leetcode #15 最接近的三數(shù)之和排序后雙指針法 leetcode #18 四數(shù)之和與三數(shù)之和類...
leetcode #35 搜索插入位置 leetcode #202快樂數(shù) leetcode #205 同構(gòu)字符串 leetcode #242 有效的字母異位詞 leetcod...
動(dòng)態(tài)規(guī)劃主要思想: 如果需要解決一個(gè)給定的問題,我們需要解決這個(gè)問題的子問題,再根據(jù)子問題的解得到原問題的解,可以考慮動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法。動(dòng)態(tài)優(yōu)化往往適用于優(yōu)化遞歸問題,減少重復(fù)運(yùn)...
分治算法的思想是將原問題遞歸分成若干個(gè)子問題,直到問題滿足邊界條件,停止遞歸,最后算法層層合并,得到原問題的答案。 分治算法適用情況: 1. 原問題的計(jì)算復(fù)雜度隨著問題的...