發(fā)簡信
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Java實現(xiàn)A*搜索算法界面模擬解決傳教士與野人問題，JavaSwing，A*算法有N個傳教士和N個野人來到河邊渡河，河岸有一條船，每次至多可供k人乘渡。河兩岸以及船上的野人數(shù)目總是不超過傳教士的數(shù)目(否則不安全，傳教士有可能...
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基于Java+Springboot+遺傳算法實現(xiàn)高校自動排課系統(tǒng)，課程管理系統(tǒng)目前很多高校內(nèi)部的課程管理及排課過程均是采用人工排課后再導(dǎo)入系統(tǒng)內(nèi)部生成課程表，提供給學(xué)生用戶查看。人工排課過程較為復(fù)雜，增加了排課錯誤的可能性...
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Java爬蟲+協(xié)同過濾+Springboot+vue.js實現(xiàn)的小說推薦系統(tǒng)，小說推薦平臺，小說管理系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)小說資源網(wǎng)站非常的多，但是很多閱讀資源都需要收費開會員才能閱讀。因此本次畢業(yè)設(shè)計程序立足于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集互聯(lián)網(wǎng)小說資源分析匯總至本小說推...
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Hadoop+Hbase+Springboot實現(xiàn)企業(yè)能源消耗監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)企業(yè)硬件設(shè)備較多，不利于快速發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障及能源消耗異常。依托于hadoop、hbase搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，采用Springboot開發(fā)框架搭建一...
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Springboot+Java推薦算法，開發(fā)商品推薦系統(tǒng)+商品管理系統(tǒng)面對海量的商品信息如何實現(xiàn)針對不同用戶維度開展個性化商品推薦，實現(xiàn)用戶線上選購商品，下訂單，支付，物流配送等？本次畢設(shè)程序基于前后端分離開發(fā)模式...
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Springboot+vue.js+協(xié)同過濾推薦+余弦相似度算法實現(xiàn)新聞推薦系統(tǒng)針對海量的新聞資訊數(shù)據(jù)，如何快速的根據(jù)用戶的檢索需要，完成符合用戶閱讀需求的新聞資訊推薦？本篇文章主要采用余弦相似度及基于用戶協(xié)同過濾算法實現(xiàn)新...
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Springboot+爬蟲+推薦算法+前后端分離實現(xiàn)小說推薦系統(tǒng)如何針對互聯(lián)網(wǎng)各大小說閱讀網(wǎng)站的小說數(shù)據(jù)進行實時采集更新，建立自己的小說資源庫，針對海量的小說數(shù)據(jù)開展標簽處理特征分析，利用推薦算法完成針對用戶...