發(fā)簡信
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Task4
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí) 一、樸素貝葉斯樸素貝葉斯(na?ve Bayes)法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設(shè)的分類方法。對于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，首先基于特...
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TaskThree-20190307特征選擇 1、TF-IDF原理TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一種統(tǒng)計方法，...
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TaskTwo-20190304
特征提取 一、基本文本處理 1. 分詞 分詞即將句子拆分成常見的詞語組合。 中文分詞根據(jù)實現(xiàn)原理和特點，主要分為基于詞典分詞算法和基于統(tǒng)計的機器...
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TaskOne-20190303IMDB數(shù)據(jù)集探索 數(shù)據(jù)探索與分析。鏈接：https://github.com/XinToWorld/NLP-/blob/master/IMDB...