最近在研究問(wèn)答系統(tǒng),但是在查找資料的過(guò)程中一直處于懵逼狀態(tài),因?yàn)閱?wèn)答系統(tǒng)分類(lèi)比較多,根據(jù)不同的依據(jù)可以分為不同種類(lèi),總是搞混,也沒(méi)有找到資料詳細(xì)全面的介紹,所以在一邊學(xué)習(xí)查找...
IP屬地：江蘇
-
問(wèn)答系統(tǒng)總結(jié)
-
吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)筆記-寫(xiě)在前面
作為一個(gè)還沒(méi)找到編程工作的的偽程序員，我都不好意思自封非科班程序員。 今年是 2018 年 11 月，基本上，這一年就算過(guò)去了。 我是今年畢業(yè)，不過(guò) 7 月份頭腦發(fā)熱??，轉(zhuǎn)正...
-
資料分享 | 機(jī)器學(xué)習(xí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，尋找數(shù)據(jù)集也是非常重要的一步。質(zhì)量高或者相關(guān)性高的數(shù)據(jù)集對(duì)模型的訓(xùn)練是非常有幫助的。 給大家推薦一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集或者涵蓋范圍廣泛(比如 Kaggl...
-
-
【R圖千言】主成分分析之3D繪圖主成分分析 (PCA, principal component analysis)是一種數(shù)學(xué)降維方法。 PCA降維過(guò)程;1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2)求協(xié)方差矩陣3)特征向量排序4)投影...
-
統(tǒng)計(jì)學(xué)梳理
今天聽(tīng)?zhēng)熜肿龅慕y(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)題報(bào)告，總結(jié)一下學(xué)習(xí)內(nèi)容。 一 均值檢驗(yàn) 2組樣本時(shí)： t檢驗(yàn)：參數(shù)檢驗(yàn)，適用于小樣本，正態(tài)分布，方差齊性。 秩和檢驗(yàn)： 非參數(shù)檢驗(yàn)，不是正態(tài)分布，...
-
可視化的王者之一：ggplot
ggplot2 實(shí)現(xiàn)了圖形語(yǔ)法，這是一套用來(lái)描述和構(gòu)建圖形的連貫性語(yǔ)法規(guī)則。掌握 ggplot2 后，你便可以在多個(gè)場(chǎng)景中使用，從而顯著提高工作效率。哈哈，比較懶，用rmar...
