關(guān)于WGAN總共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：加州
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關(guān)于WGAN的學(xué)習(xí)記錄 -
吳恩達(dá)·注意力模型（Attention Model）簡(jiǎn)記機(jī)器翻譯模型的編碼器是先讀取整個(gè)句子后傳遞到解碼器中翻譯，對(duì)于過(guò)長(zhǎng)句子序列（例如超過(guò)30個(gè)詞的句子）的記憶能力弱，翻譯效果不理想。此時(shí)就出現(xiàn)了注意力模型，它是模仿人類(lèi)翻譯，一...
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GAIL:一種結(jié)合GAN思想的反向強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法前幾天聽(tīng)到一聲廣告語(yǔ)：只要你愿意，從現(xiàn)在開(kāi)始努力，最壞的結(jié)果不過(guò)是大器晚成。好了，既然我們決定要努力，要怎么做呢？我們要有自己的一套方法論，如何得到自己的方法論呢？最簡(jiǎn)單的方...
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TensorFlow實(shí)現(xiàn)流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法教程匯集（上）
保留初心，砥礪前行 文章來(lái)源：Github 看到了其他同學(xué)發(fā)的這個(gè)資源，但是原文給的鏈接不能直接點(diǎn)擊，很不方便，為了方便使用，在這里修改一下。 給TF新手的教程指南 tf初學(xué)...
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GAN入門(mén)基礎(chǔ)指導(dǎo)
保留初心，砥礪前行 這次并沒(méi)有標(biāo)題黨，說(shuō)一文精通GAN什么的。因?yàn)楫吘筽aper才是基礎(chǔ)。以下內(nèi)容只是輔助作用，相當(dāng)于paper重點(diǎn)內(nèi)容的總結(jié)而已。 再次強(qiáng)調(diào)，請(qǐng)讀者先讀pa...
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SeqGAN——對(duì)抗思想與增強(qiáng)學(xué)習(xí)的碰撞保留初心，砥礪前行 SeqGAN這篇paper從大半年之前就開(kāi)始看，斷斷續(xù)續(xù)看到現(xiàn)在，接下來(lái)的工作或許會(huì)與GAN + RL有關(guān)，因此又把它翻出來(lái)，又一次仔細(xì)拜讀了一番。接下來(lái)...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十三)--大一統(tǒng)信息檢索模型IRGAN在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用1、引言 信息檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)就是針對(duì)用戶的一個(gè)請(qǐng)求query，返回一組排好序的召回列表。 經(jīng)典的IR流派認(rèn)為query和document之間存在著一種生成過(guò)程，即q ...
