這說明，你的NMDS不具代表性，你可以換一種方法，比如PCA，PCoA。此外，可以結(jié)合anosim來分析組間差異
非度量多維尺度（NMDS）分析及R繪圖先上圖 注：填充顏色由AI處理。 （樣本和分組文件如下）（這里只是展示數(shù)據(jù)形式并不是原數(shù)據(jù)（分組名與代碼中不一樣）） vegan分析數(shù)據(jù) 行名樣本，列名物種，內(nèi)容豐度。 繪圖...
IP屬地：廣東
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@7a1ff93ad00b 你對應(yīng)你的分組名稱修改一下，顏色按照哪個組區(qū)分，形狀按照哪個組區(qū)分
非度量多維尺度（NMDS）分析及R繪圖
先上圖 注：填充顏色由AI處理。 （樣本和分組文件如下）（這里只是展示數(shù)據(jù)形式并不是原數(shù)據(jù)（分組名與代碼中不一樣）） vegan分析數(shù)據(jù) 行名樣本，列名物種，內(nèi)容豐度。 繪圖...
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@Bluebagae 沒區(qū)別，只要你的otu表格行名（樣本名）和group行名一樣就可以了
非度量多維尺度（NMDS）分析及R繪圖
先上圖 注：填充顏色由AI處理。 （樣本和分組文件如下）（這里只是展示數(shù)據(jù)形式并不是原數(shù)據(jù)（分組名與代碼中不一樣）） vegan分析數(shù)據(jù) 行名樣本，列名物種，內(nèi)容豐度。 繪圖...
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R語言進行最小顯著性差異分析 （LSD）首先準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和分組文件 形式如下： 輸出文件如下 其他相關(guān)代碼（對各個位置不同深度或各深度不同位置進行LSD） 輸出文件如下
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具體的找不到了，我發(fā)了個類似的哈哈哈哈
非度量多維尺度（NMDS）分析及R繪圖
先上圖 注：填充顏色由AI處理。 （樣本和分組文件如下）（這里只是展示數(shù)據(jù)形式并不是原數(shù)據(jù)（分組名與代碼中不一樣）） vegan分析數(shù)據(jù) 行名樣本，列名物種，內(nèi)容豐度。 繪圖...
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非度量多維尺度（NMDS）分析及R繪圖先上圖 注：填充顏色由AI處理。 （樣本和分組文件如下）（這里只是展示數(shù)據(jù)形式并不是原數(shù)據(jù)（分組名與代碼中不一樣）） vegan分析數(shù)據(jù) 行名樣本，列名物種，內(nèi)容豐度。 繪圖...
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嗯嗯 謝謝大佬解答
宏基因組分箱（五）Metawrap計算Bin豐度
導(dǎo)讀 用Metabat2分箱的方法見：宏基因組分箱（二）Metabat2分箱實戰(zhàn)[http://www.itdecent.cn/p/72a60906d9a7]。本篇將展示用...
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宏基因組分箱（五）Metawrap計算Bin豐度導(dǎo)讀 用Metabat2分箱的方法見：宏基因組分箱（二）Metabat2分箱實戰(zhàn)[http://www.itdecent.cn/p/72a60906d9a7]。本篇將展示用...
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@恰童學(xué)少年 謝謝，宏基因組基因豐度和轉(zhuǎn)錄組的基因表達值計算方法差不多嗎？（我看很多軟件都是計算轉(zhuǎn)錄組基因的）
宏基因組分箱（五）Metawrap計算Bin豐度
導(dǎo)讀 用Metabat2分箱的方法見：宏基因組分箱（二）Metabat2分箱實戰(zhàn)[http://www.itdecent.cn/p/72a60906d9a7]。本篇將展示用...
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這個可以用來計算預(yù)測基因的豐度嗎？一般基因的豐度怎樣計算的呀？跪求
宏基因組分箱（五）Metawrap計算Bin豐度
導(dǎo)讀 用Metabat2分箱的方法見：宏基因組分箱（二）Metabat2分箱實戰(zhàn)[http://www.itdecent.cn/p/72a60906d9a7]。本篇將展示用...
