專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，一直在路上
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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數(shù)據(jù)中臺(tái)總體架構(gòu)圖數(shù)據(jù)中臺(tái)是在底層存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)與上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的一整套體系，屏蔽掉底層存儲(chǔ)平臺(tái)的計(jì)算技術(shù)復(fù)雜性，降低對(duì)技術(shù)人才的需求，可以讓數(shù)據(jù)的使用成本更低。如果用三句話來(lái)概括數(shù)據(jù)中臺(tái)的...
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數(shù)據(jù)分析之指標(biāo)體系指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)分析師招聘JD中高頻出現(xiàn)的詞匯，也是分析師必備的技能，尤其是社招崗位。在數(shù)據(jù)分析師校招崗位中出現(xiàn)的比例雖然沒(méi)有社招高，但是也有50%的比例，隨著入職后工作的展開(kāi)...
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淺淡 Apache Kylin 與 ClickHouse 的對(duì)比
文章轉(zhuǎn)載于：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwODE3ODU5MA==&mid=2653081811&idx=1&sn=a30d9f6...
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理解flink的圖結(jié)構(gòu)和任務(wù)的調(diào)度與執(zhí)行[TOC]第一部分講到，我們的主函數(shù)最后一項(xiàng)任務(wù)就是生成StreamGraph，然后生成JobGraph，然 后以此開(kāi)始調(diào)度任務(wù)運(yùn)行，所以接下來(lái)我們從這里入手，繼續(xù)探索fli...
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金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之分層命名規(guī)范
不以規(guī)矩，不能成方圓?；疖囍阅鼙捡Y千里，是因?yàn)樗冀K離不開(kāi)兩條鐵軌；風(fēng)箏之所以能飛翔萬(wàn)尺，是因?yàn)樗偸乔橄抵种械木€；大江東流，日月交替，大自然生生不息，用規(guī)則演繹著生命...
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Kettle插件開(kāi)發(fā)之Redis一、背景介紹 1.1、Redis介紹 天下武功，唯快不破。Redis作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能王者，天生擁有高可用、高性能、高擴(kuò)展等基因。那么進(jìn)一步來(lái)看看Redis具備的特性...
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Kettle插件開(kāi)發(fā)之Elasticsearch篇一、開(kāi)發(fā)背景 知己知彼，百戰(zhàn)不殆。既然要開(kāi)發(fā)Elasticsearch批量寫(xiě)入插件，那我們首先了解下ElasticSearch。? Elasticsearch是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式...
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Kettle插件開(kāi)發(fā)之Splunk
一、開(kāi)發(fā)背景 工欲善其事，必先利其器。如果我們把Kettle離線或準(zhǔn)實(shí)時(shí)ETL的工具鏈，那就繞不開(kāi)Kettle定制化插件開(kāi)發(fā)的環(huán)節(jié)。比如：我們需要對(duì)某個(gè)組件流出的數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊...