之前有一篇閑扯Tableau的文章讀者蠻多的。那一篇的寫(xiě)作的過(guò)程也幫助我梳理了之前很多零碎的想法。正好最近幾個(gè)星期又重讀了一些自己領(lǐng)域的文獻(xiàn)。再次整理下自己不成熟的想法。 這...
發(fā)簡(jiǎn)信
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聊下圖形語(yǔ)法“The Grammar of Graphics” -
統(tǒng)俗講義之——如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)功效(Statistical Power)
通俗統(tǒng)計(jì)之——如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)功效（部分內(nèi)容受教于網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)個(gè)人理解闡述于此，不限版權(quán)，盡管轉(zhuǎn)載） 1. 何為‘統(tǒng)計(jì)功效’？ 統(tǒng)計(jì)功效，是用來(lái)描述，在你的實(shí)驗(yàn)研究中，你的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)正...
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Python 用于金融數(shù)據(jù)分析第7課-----Pandas處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)一、Rolling 和 Expanding rolling和expanding都是類似的，目的是查看股票市場(chǎng)價(jià)格隨著時(shí)間的變化，不同的是rolling average算的是最...
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Seaborn(sns)官方文檔學(xué)習(xí)筆記（第一章 藝術(shù)化的圖表控制）
一直苦于沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)seanborn的教程，似乎市面上也還沒(méi)有完整的官方文檔的學(xué)習(xí)資料。終于下決心用幾天的時(shí)間通讀下官方文檔，并把記錄下來(lái)。 基于官方0.71版本，所有代碼和...
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PySpark pandas udf
配置 所有運(yùn)行節(jié)點(diǎn)安裝 pyarrow ，需要 >= 0.8 為什么會(huì)有 pandas UDF 在過(guò)去的幾年中，python 正在成為數(shù)據(jù)分析師的默認(rèn)語(yǔ)言。一些類似 pand...
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Introducing Pandas UDF for PySparkIntroducing Pandas UDF for PySpark 更新：此博客于 2018 年 2 月 22 日更新，以包含一些更改。 這篇博文在即將發(fā)布的 Apache...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：sklearn、XGBoost、LightGBM
sklearn、XGBoost、LightGBM的文檔閱讀小記 文章導(dǎo)航 目錄 1.sklearn集成方法 1.1.bagging 1.1.1.基本思想 1.1.2.常見(jiàn)變體...
