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?? Index 多層感知機(jī)（MLP）介紹 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù) 多層感知機(jī)的反向傳播算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練技巧 深度卷積...
?? 說起特征工程，都說是機(jī)器學(xué)習(xí)建模中最為重要而且費(fèi)時的一項(xiàng)工作，而且它涉及的知識點(diǎn)會非常地多，經(jīng)驗(yàn)老道的老司機(jī)自然是輕車熟路了，但對于剛剛?cè)腴T...
XGBoost作為一個非常常用的算法，我覺得很有必要了解一下它的來龍去脈，于是抽空找了一些資料，主要包括陳天奇大佬的論文以及演講PPT，以及網(wǎng)絡(luò)...
01 機(jī)器學(xué)習(xí)模型不可解釋的原因 前些天在同行交流群里，有個話題一直在群里熱烈地討論，那就是 如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型 ，因?yàn)樵陲L(fēng)控領(lǐng)域，一個模型如...
?? Index 數(shù)據(jù)采樣的原因 常見的采樣算法 失衡樣本的采樣 采樣的Python實(shí)現(xiàn) ?? 數(shù)據(jù)采樣的原因 其實(shí)我們在訓(xùn)練模型的過程，都會經(jīng)常進(jìn)...
我們在用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模項(xiàng)目的時候，每個人都會有自己的一套項(xiàng)目文件管理的習(xí)慣，我自己也有一套方法，是自己曾經(jīng)踩過的坑總結(jié)出來的，現(xiàn)在...
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在在很多地方都是十分流行，無論現(xiàn)在的你是否從事建模工作，還是你將來想從事相關(guān)工作，對于從業(yè)者可以從中看出一些同感與意見，對于未來從業(yè)者...
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