最后具體是啥問題？另外，是否有嘗試過DolphinDB？謝謝啦~
TDengine在股市實(shí)時(shí)行情計(jì)算的應(yīng)用業(yè)務(wù)場景 我司于2019年自研發(fā)了一套股市信號回測平臺，使用到了TDengine1.6版本。在今年TDengine發(fā)布了2.0版本之后，我司正好也要開發(fā)股市策略交易平臺，就實(shí)...
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【量化】各平臺開源的選股策略匯總
大概收集了下各平臺開源的量化選股策略。本意為供自己參考，順手分享一下，希望能對有緣人有用，哈哈。 一、多因子模型選股 多因子模型是應(yīng)用最廣泛的一種選股模型，基本原理是采用一系...
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量化交易平臺Quantopian講座(6)—均值與方差
對于一個(gè)數(shù)據(jù)集，通常會從數(shù)據(jù)的中心和分散程度兩方面去進(jìn)行衡量，最為常用的兩個(gè)指標(biāo)為均值（mean）與方差（variace），均值是用來衡量數(shù)據(jù)的中心，而方差則展示了數(shù)據(jù)的分散...
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量化交易平臺Quantopian講座(5)—matplotlib繪圖將數(shù)據(jù)繪制為圖表，可以幫我們直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一些內(nèi)在結(jié)構(gòu)，及數(shù)據(jù)層面可能存在的問題。但必須要注意的一點(diǎn)是，人們經(jīng)常關(guān)注自己期望結(jié)果的相關(guān)證據(jù)，而會忽略其余部分，所以一般來說，...
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量化交易平臺Quantopian講座(4)—pandas之DataFrame這篇我們繼續(xù)來介紹pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，上篇里提到的Series為一維數(shù)組，而此篇的主角DataFrame則為二維數(shù)組，它也同樣可以存放多種類型的數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建DataFra...
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平均回報(bào)率貌似不能用mean函數(shù)計(jì)算吧？如模擬四天：100 * 110% * 90% * 120% * 80% = 95.04，即平均收益率為-4.96%，而不是均值0%。
量化交易平臺Quantopian講座(2)—NumPy介紹
NumPy是當(dāng)前python科學(xué)計(jì)算中非常重要的一個(gè)庫，在Quantopian中應(yīng)用非常廣泛，NumPy支持多維數(shù)組，并提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，你可以使用它方便地進(jìn)行線性代數(shù)運(yùn)...
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Quantopian講座(1)—研究環(huán)境介紹Quantopian使用IPython notebooks構(gòu)建了一個(gè)便于大家進(jìn)行策略研究的環(huán)境，在這里，你可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證。 基本界面 整個(gè)界面類似于一個(gè)在線文本編...
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量化交易實(shí)踐篇（1）——量化交易平臺Quantopian介紹本來準(zhǔn)備繼續(xù)為大家翻譯QuantStart系列文章的，但發(fā)現(xiàn)后續(xù)的文章一是時(shí)間較為久遠(yuǎn)，二是具體實(shí)踐的內(nèi)容偏少，且不是很系統(tǒng)，可能會讓大家熱情漸消，所以決定先為大家介紹下Qu...
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量化交易實(shí)踐篇（2）—— Quantopian策略實(shí)現(xiàn)初體驗(yàn)這篇帶大家按照官方入門指南來體驗(yàn)下Quantopian的魅力，文章中會涉及到一些平臺中常用的API，大家可以先有個(gè)初步印象，用的時(shí)候再去查文檔即可。文章最后會實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的均...
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嘉信開戶指南2017先謝大家捧場，嘉信理財(cái)個(gè)人開戶心得2017 破兩千，還一直霸榜個(gè)人站最熱文真是沒想到，謝謝謝謝！ 如果想看看大家在開戶、使用中的問題，可以看 嘉信理財(cái)開戶QA集錦 想看看嘉信...
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Boss直聘策略產(chǎn)品負(fù)責(zé)人<br><br>前知乎教育負(fù)責(zé)人、知乎會員產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，完成了知乎教育和會員產(chǎn)品體系的搭建。<br><br>曾任今日頭條資深產(chǎn)品經(jīng)理，先后負(fù)責(zé)頭條視頻的數(shù)據(jù)流和策略分發(fā)，頭條號粉絲變現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)和微頭條的策略分發(fā)業(yè)務(wù)，歷經(jīng)了頭條視頻業(yè)務(wù)和粉絲業(yè)務(wù)的快速增長的全過程。<br><br>曾任百度搜索架構(gòu)工程師，凱叔講故事技術(shù)負(fù)責(zé)人。
