隨著簡書新版本的發(fā)布，投對一個專題對你文章的曝光量將起到事半功倍的作用。 如果你在簡書寫好了一個故事，你該如何為它找到正確的“歸宿”呢？ 據(jù)不完全統(tǒng)計，目前在簡書，官方建立的...
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簡書故事類專題投稿指南——如果你在簡書寫好了一個故事，你該如何為它找到正確的“歸宿”？ -
GBDT入門教程之原理、所解決的問題、應(yīng)用場景講解
來源:GBDT入門教程之原理、所解決的問題、應(yīng)用場景講解2017-04-23 機器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)GBDT (Gradient Boosting Decision ...
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《巴別塔之犬》讀后感
妻子露西從很高的蘋果樹上墜下死亡，盡管警察已經(jīng)給這件事情定性為意外，但男主覺得事情不同尋常，妻子可能死于自殺，但又沒有證據(jù)，唯一的“目擊證人”就是男主和妻子一起養(yǎng)的一條狗羅麗...
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tf一些函數(shù)
對于 tf.get_variable() vs tf.Variable()，tf.name_scope() vs tf.variable_scope() 最近剛接手tf，有些...
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《My Cousin Rachel》
致敬作者達(dá)芙妮?杜穆里埃（Daphne du Maurier，1907 - 1989） 初看這本書的時候，開頭風(fēng)格很怪異，讓人摸不著頭腦，但還是耐著性子看下去了——我讀書不會...
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Linear Regression為了執(zhí)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們必須先定義出一個函數(shù)，用來預(yù)測 y 。這里我們采用一個關(guān)于輸入 X 的線性函數(shù)。 在這里，theta就是需要學(xué)習(xí)的參數(shù)（也可以稱之為權(quán)重）。一般，為了...
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Classification and logistic regression用回歸怎么做分類？比如用算法，分類出垃圾郵件和正常郵件，用0代表垃圾郵件，1代表正常郵件，那么需要做的就是使預(yù)測值在[0,1]區(qū)間內(nèi)，越接近哪個，就是哪一類。 之所以用0-1...
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Generalized Linear Models 一般線性模型這一節(jié)，講的是已知樣例標(biāo)簽y的分布（比如伯努利分布，高斯分布）是指數(shù)族中的一員，怎么利用運用GLM生成假設(shè)h(x)的公式（比如h(x)=θx）。 一、伯努利分布，二項分布，多...
