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  • 白不白學

    最近開始運營公號,糾結(jié)了很久,名字最后確定為「白學筆記」。 白學不是白色相簿那個白學,是學習都白學了的那個白學。此外,我自己做的項目都會以「白」字開頭,所以白學也代指我從這些...

  • Apache Shiro框架在CORS跨域訪問中遇到的問題及解決

    背景 最近做一個前后端分離的項目時,遇到了一系列跨域訪問的相關(guān)問題,這里做一下總結(jié),也希望能對遇到同樣問題的同學有所幫助.后端主要采用技術(shù)體系: SpringBoot 2.0...

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    Java Web 開發(fā)入門全套教程(Vue + Spring Boot)

    專欄目錄(持續(xù)更新) 第一部分 Vue + Spring Boot 項目實戰(zhàn)(一):項目簡介Vue + Spring Boot 項目實戰(zhàn)(二):搭建 Vue.js 項目Vue...

  • Vue-前端實現(xiàn)登陸攔截

    前言 該項目是利用了Github 提供的personal token作為登錄token,通過token訪問你的Repository List。通過這個項目學習如何實現(xiàn)一個前端...

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    Java EE 極簡教程(六):框架的選擇

    瞅了一眼,距離上次寫這個系列的文章已經(jīng)兩個半月了。其實早就想寫了,但遲遲沒有動手,不是不想,是擔心寫不好。因為要講概念性的東西,搞不好就會誤人子弟,所以不但要靠知識儲備、要靠...

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    Java EE 極簡教程(五):如何理解 Spring

    前言 在整個 Java 生態(tài)中,Spring 具有舉足輕重的地位。目前以 JavaEE 作為后端的 Web 開發(fā)幾乎全部采用了 Spring 相關(guān)的技術(shù)。跟 Spring 相...

  • Java EE 極簡教程(四):MVC 模式

    MVC 模式 MVC 模式是一種軟件框架模式,被廣泛應(yīng)用在 JavaEE 項目的開發(fā)中。MVC 模式很好理解,但也十分重要,在今后的 Web 應(yīng)用開發(fā)中,我們都離不開它。 之...

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    Java EE 極簡教程(一):Java EE 是個什么東西

    這個系列的文章原本叫《Java EE 從入門到放棄》,是我在博客上發(fā)表的一個專欄,這里做一個整理和備份,希望能夠為更多想要學習 Java EE 的人提供幫助。 為什么選擇 J...

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    讓你欲罷不能逆天的神級網(wǎng)站

    世界無奇不有,相信這些神器能幫你打開新視界的大門! 網(wǎng)站一:地圖可視化生成器 網(wǎng)址:kepler.gl 一個地圖數(shù)據(jù)可視化神器。導入數(shù)據(jù)分分鐘生成吊炸天的地圖,分分鐘做出科幻...

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    當你不想上班時,就去凌晨四點的街頭走一走

    物道君語:成年人的生活里,沒有容易二字。 記得以前看過一個視頻,深夜的城市里: 一個實習生,深夜做PPT,卻突然遭遇電腦藍屏,一切都要重新來。 一個廣告人,與客戶協(xié)調(diào)溝通,忙...

  • Keras.model.save() 引發(fā) NotImplementedError 如何解決

    在「機器學習入坑指南(九):TensorFlow 實戰(zhàn)——手寫數(shù)字識別(MNIST 數(shù)據(jù)集)」一文中,我們實現(xiàn)了一個模型,完整的代碼如下(原文有詳細解析): 如果我們想保存這...

  • 機器學習入坑指南(九):TensorFlow 實戰(zhàn)——手寫數(shù)字識別(MNIST 數(shù)據(jù)集)

    上篇文章簡要介紹了「深度學習」,接下來,我們將從最經(jīng)典的例子入手進行實戰(zhàn)。 一、背景知識簡介 1 TensorFlow Tensor:張量(即多維數(shù)組),F(xiàn)low:(數(shù)據(jù))流...

  • 機器學習入坑指南(八):深度學習簡介

    深度學習(deep learning)是機器學習的分支,是一種試圖使用包含復雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個處理層對數(shù)據(jù)進行高層抽象的算法。Oh,到底是個什么鬼? 一、什么...

  • 機器學習入坑指南(七):機器學習的知識結(jié)構(gòu)

    互聯(lián)網(wǎng)的浪潮席卷全球,它功成名遂,高處不勝寒,一覽眾山小。然而時代的弄潮兒不會止步于此,他們還要站在新的浪潮之巔,去征服更大的世界。 一、前言:為何要學習機器學習 我不知道下...

  • 機器學習入坑指南(六):K 近鄰算法

    一、算法簡介 K 近鄰 (KNN,K Nearest Neighbours) 是一種分類算法。 算法的思想為:要判斷一個東西屬于哪一類,看看跟它特征最近似的 K 個東西都屬...

  • 機器學習入坑指南(五):邏輯回歸

    一、邏輯回歸簡介 邏輯回歸用于解決“二分類”問題,比如判斷明天是晴是雨,判斷一封郵件是否是垃圾郵件,判斷腫瘤是否是惡性的等等。 讓我們舉個例子來說明為什么這類問題適合用邏輯回...

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