發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架PyTorch（3）-- Autograd
PyTorch與Python、Numpy等最大的區(qū)別在于自動(dòng)求導(dǎo)機(jī)制，這種機(jī)制為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的梯度計(jì)算而特別設(shè)計(jì)。在PyTorch中，Au...
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深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架PyTorch（2）-- Tensor
Tensor（張量）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，可以簡(jiǎn)單理解為N維數(shù)組的容器對(duì)象。Tensor之間的通過運(yùn)算進(jìn)行連接，從而形成計(jì)算圖。幾...
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數(shù)據(jù)科學(xué)極簡(jiǎn)史
數(shù)據(jù)科學(xué)在20世紀(jì)60年代已被提出，只是當(dāng)時(shí)并未獲得廣泛的注意和認(rèn)可。1974年彼得.諾爾出版的《計(jì)算機(jī)方法的簡(jiǎn)明調(diào)查》中將數(shù)據(jù)科學(xué)定義為："處...
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Scipy數(shù)據(jù)操作歸納總結(jié)
Scipy是一個(gè)用于數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程領(lǐng)域的常用軟件包，可以處理插值、積分、優(yōu)化、圖像處理、常微分方程數(shù)值解的求解、信號(hào)處理等問題。它用于有效計(jì)算...
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Math數(shù)據(jù)操作歸納總結(jié)
python內(nèi)置的math模塊實(shí)現(xiàn)了許多對(duì)浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)。 1、符號(hào)操作 2、向上與向下取整 3、分離整數(shù)及小數(shù)部分 4、取模 5、最大公...
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Pandas數(shù)據(jù)操作歸納總結(jié)
Pandas建立在NumPy之上，旨在與許多其他第三方庫(kù)完美地集成在科學(xué)計(jì)算環(huán)境中。它的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series（1維）和DataFram...
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NumPy數(shù)據(jù)操作歸納總結(jié)
NumPy是一個(gè)在Python中做科學(xué)計(jì)算的核心庫(kù)，它提供了一個(gè)高性能的多維數(shù)組對(duì)象，以及用于處理這些數(shù)組的工具。 一、NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)組...
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深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架PyTorch（1）一、為什么推薦PyTorch PyTorch是當(dāng)前難得的簡(jiǎn)潔優(yōu)雅且高效快速的框架，可以說它達(dá)到目前深度學(xué)習(xí)框架的最高水平。當(dāng)前開源的框架中，沒有...
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keras-gpu的安裝與配置
gpu擅長(zhǎng)處理計(jì)算密集型任務(wù)，可并行運(yùn)作。在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程中，包含了大量重復(fù)性的計(jì)算，利用 gpu 的特性可顯著提高訓(xùn)練的效率。 一、更新顯...