1.機器學習的一般分類 2.訓練集、測試集和驗證集 如果訓練一個單一的模型，想要評估它的質(zhì)量，那么把數(shù)據(jù)集劃分成訓練集和留存集很有效，但實際上通常要訓練很多個模型，比較他們的...
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緒論&模型評估與選擇
1.機器學習的一般分類 2.訓練集、測試集和驗證集 如果訓練一個單一的模型，想要評估它的質(zhì)量，那么把數(shù)據(jù)集劃分成訓練集和留存集很有效，但實際上通常要訓練很多個模型，比較他們的...