只學習重要學科的重要思維模型。<br>微信公眾號：模型思維<br>所有思維模型文稿全免費公開<br>設(shè)有免費模型思維學習群。<br>歡迎大家一起學習，一起進步。
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
-
-
-
應(yīng)用性能管理(APM, Application Performance Management)總結(jié)當下成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司都建立有從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用程序的全方位監(jiān)控系統(tǒng)，力求及時發(fā)現(xiàn)故障進行處理并為優(yōu)化程序提供性能數(shù)據(jù)支持，降低整體運維成本。國內(nèi)外商業(yè)的APM有Compuwar...
-
專注生活，分享生活，包括讀書思考、家庭陪伴，旅行見聞、寫作沉淀，不分先后，通過洞察世間，提煉生命智慧，促進心智成長，過好幸福生活。
-
@Captain蓋_迎新 過一陣會加上的。
Kafka實戰(zhàn)解惑
摘要: 文本詳細的介紹了Kafka的原理、運維、開發(fā)、生態(tài)環(huán)境以及常見的應(yīng)用場景。 目錄 一、 Kafka簡介二、 Kafka架構(gòu)方案三、 Kafka安裝四、 Kafka C...
-
-
-
-
Fisher判別
Fisher判別的基本思路就是投影，針對P維空間中的某點x=(x1，x2，x3，…，xp)，尋找一個能使它降為一維數(shù)值的線性函數(shù)y(x)= ∑Cjxj，然后應(yīng)用這個線性函數(shù)把...
-
多維標度法多維標度法（Multidimensional Scaling），是一種維數(shù)縮減方法，把高維的數(shù)據(jù)點映射到一個低維的流形上；同時也是一種可視化方法，實踐中通常利用2D或3D的M...
-
對應(yīng)分析對應(yīng)分析是一種視覺化的數(shù)據(jù)分析方法，其基木思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點的形式在較低維的空間中表示出來，優(yōu)點在于能夠?qū)捉M看不出任何聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過視覺上可...
-
方差分析方差分析用于兩個及兩個以上樣本均值差別的顯著性檢驗，方差分析分為單因素方差分析和多因素方差分析。在進行方差分析時，對數(shù)據(jù)有一定要求：獨立、正態(tài)、方差齊次（各水平間）。 單因素...
-
相關(guān)性計算與檢驗成對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析可使用可視化方法及相關(guān)性檢驗方法：可視化方法主要通過散點圖觀察數(shù)據(jù)的線性關(guān)系; 而相關(guān)性檢驗主要通過Pearson檢驗、Kendall檢驗、Spearm...
-
零基礎(chǔ)繪畫要用什么工具開始呢？親愛的們，是我??！還是那個手殘黨，不過，我現(xiàn)在是不是可以摘掉手殘黨的帽子，你們說了算。 我也想畫，我要準備什么工具呢？ 好多小伙伴在看到我之前的文章后，說已經(jīng)開始蠢蠢欲動了！...
-
一元線性回歸只有具備線性關(guān)系的數(shù)據(jù)才能夠應(yīng)用線性回歸方法進行擬合，因此在進行回歸分析之前首先要觀察數(shù)據(jù)是否具有線性關(guān)系。對于沒有明顯線性關(guān)系的數(shù)據(jù)則沒有必要做線性回歸?，F(xiàn)在我們擁有X、Y...
